مهندسی نرم‌افزار برای دانشمندان داده

علم داده در دل کدها نهفته است. توانایی نوشتن کدهای بازتولیدپذیر (Reproducible)، مستحکم و مقیاس‌پذیر (Scalable) کلید موفقیت پروژه‌های علم داده است و برای کسانی که با کدهای عملیاتی (Production code) سر و کار دارند، کاملاً ضروری است. این کتاب کاربردی، شکاف میان علم داده و مهندسی نرم‌افزار را پر کرده و به وضوح توضیح می‌دهد که چگونه بهترین شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار را در علم داده به کار بگیرید. مثال‌های ارائه شده در این کتاب با زبان Python و با استفاده از کتابخانه‌های محبوبی همچون NumPy و pandas تدوین شده‌اند. اگر می‌خواهید کدهای بهتری در حوزه علم داده بنویسید، این راهنما موضوعات ضروری را که اغلب در کلاس‌های مقدماتی علم داده یا برنامه‌نویسی نادیده گرفته می‌شوند، پوشش می‌دهد.