الگوهای طراحی یادگیری ماشین

الگوهای طراحی در این کتاب، بهترین شیوه‌ها و راه‌حل‌هایی برای مسائل تکرارپذیر در یادگیری ماشین (Machine Learning) را گردآوری کرده‌اند. نویسندگان که سه مهندس گوگل هستند، روش‌های اثبات‌شده‌ای را برای کمک به دانشمندان داده جهت مدیریت چالش‌های رایج در طول فرآیند یادگیری ماشین ارائه می‌دهند. این الگوها تجربه صدها متخصص را به توصیه‌های مستقیم و قابل‌فهم تبدیل کرده‌اند. در این کتاب، توضیحات دقیقی از ۳۰ الگو برای نمایش داده و مسئله، عملیاتی‌سازی، تکرارپذیری (Reproducibility)، انعطاف‌پذیری، تفسیرپذیری (Explainability) و انصاف (Fairness) خواهید یافت. هر الگو شامل شرح مسئله، انواع راه‌حل‌های بالقوه و توصیه‌هایی برای انتخاب بهترین تکنیک متناسب با شرایط شماست.