مبانی کیفیت داده

آیا داشبوردهای محصول شما عجیب به نظر می‌رسند؟ آیا گزارش‌های فصلی شما قدیمی شده‌اند؟ آیا مجموعه داده‌ای که استفاده می‌کنید خراب است یا صرفاً اشتباه است؟ این مشکلات تقریباً همه تیم‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد، با این حال معمولاً به صورت موردی و واکنشی به آن‌ها رسیدگی می‌شود. بسیاری از تیم‌های مهندسی داده امروزه با مشکل «پایپ‌لاین‌های خوب، داده‌های بد» مواجه هستند. مهم نیست زیرساخت داده شما چقدر پیشرفته باشد، اگر داده‌ای که منتقل می‌کنید بد باشد، نتیجه مطلوب نخواهد بود. در این کتاب، نویسندگان از شرکت مشاهده‌پذیری داده (Data Observability) به نام Monte Carlo، توضیح می‌دهند که چگونه با بهره‌گیری از بهترین روش‌ها و فناوری‌های مورد استفاده توسط نوآورترین شرکت‌های جهان، کیفیت و اعتماد به داده را در مقیاس بزرگ مدیریت کنید.