یادگیری ماشین برای کاربردهای پرخطر

در دهه گذشته، فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) به طور گسترده‌ای پذیرفته شده‌اند. با این حال، فقدان نظارت در پیاده‌سازی‌های گسترده آن‌ها منجر به حوادث و نتایج زیان‌باری شده است که می‌توانستند با مدیریت ریسک مناسب از آن‌ها جلوگیری شود. پیش از آنکه بتوانیم به مزایای واقعی هوش مصنوعی دست یابیم، متخصصان باید بیاموزند که چگونه ریسک‌های آن را کاهش دهند. این کتاب رویکردهایی را برای هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) توصیف می‌کند؛ چارچوبی جامع برای بهبود فناوری، فرآیندهای تجاری و شایستگی‌های فرهنگی که بر پایه بهترین تجربیات در زمینه مدیریت ریسک (Risk Management)، امنیت سایبری، حریم خصوصی داده‌ها و علوم اجتماعی کاربردی بنا شده است. نویسندگان این راهنما را برای دانشمندان داده‌ای تدوین کرده‌اند که قصد دارند نتایج سیستم‌های هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها، مصرف‌کنندگان و عموم مردم بهبود بخشند.