طراحی برنامه‌های کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به ابزارهای قدرتمندی برای حل طیف گسترده‌ای از وظایف تبدیل شده‌اند و سازمان‌ها نیز به این موضوع توجه ویژه‌ای نشان داده‌اند. با این حال، گذار از نمونه‌های اولیه (Prototypes) به برنامه‌های کاربردی کامل و عملیاتی می‌تواند دشوار باشد. این کتاب با ارائه ابزارها، تکنیک‌ها و دستورالعمل‌های لازم، به متخصصان کمک می‌کند تا محصولاتی کاربردی بسازند که از قدرت مدل‌های زبانی بهره می‌برند. سوهاس پای، محقق باسابقه یادگیری ماشین (ML)، توصیه‌های عملی برای بهره‌گیری از LLMs در موارد استفاده مختلف و مدیریت حالت‌های شکست رایج ارائه می‌دهد. شما در این کتاب به بررسی عمیق اجزای تشکیل‌دهنده یک مدل زبانی می‌پردازید، تکنیک‌های مختلف سفارشی‌سازی مانند تنظیم دقیق (Fine-tuning) را کاوش می‌کنید و با الگوهای کاربردی مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و عامل‌ها (Agents) آشنا می‌شوید.