کتاب مهندسی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی

این کتاب راهنمای قطعی برای به حداکثر رساندن کارایی در تمامی لایه‌های زیرساخت هوش مصنوعی است. در عصر مدل‌های مولد (Generative Models) که به سرعت در حال رشد هستند، این منبع به مهندسان، محققان و توسعه‌دهندگان مجموعه‌ای عملی از استراتژی‌های بهینه‌سازی ارائه می‌دهد. با یادگیری هم‌زمان (Co-optimization) سخت‌افزار، نرم‌افزار و الگوریتم‌ها، می‌توانید سیستم‌های هوش مصنوعی منعطف، مقیاس‌پذیر (Scalability) و مقرون‌به‌صرفه بسازید که در آموزش و استنتاج (Inference) عملکرد عالی دارند. این کتاب شامل روش‌های گام‌به‌گام برای تنظیم دقیق هسته‌های CUDA، الگوریتم‌های مبتنی بر PyTorch و سیستم‌های آموزش و استنتاج چندگره‌ای است. همچنین هنر مقیاس‌پذیری کلاسترهای GPU برای کارهای توزیع‌شده و سرورهای استنتاج را خواهید آموخت. در پایان، یک چک‌لیست شامل بیش از ۱۷۵ مورد بهینه‌سازی اثبات‌شده و آماده استفاده ارائه شده است.

اشتراکی