همانطور که مدیریت داده به سرعت در حال تکامل است، مدیریت تمام دادههای شما در یک مکان مرکزی، مانند انبار داده (Data Warehouse)، دیگر مقیاسپذیر نیست. دنیای امروز در مورد تبدیل سریع دادهها به ارزش است. این امر مستلزم یک تغییر پارادایم در نحوه تفویض مسئولیتها، مدیریت دادهها و در دسترس قرار دادن آنها برای دیگران است. با این کتاب کاربردی، یاد خواهید گرفت که چگونه یک معماری داده نسل بعدی را طراحی کنید که مقیاس مورد نیاز سازمان شما را در نظر بگیرد. مدیران اجرایی، معماران و مهندسان، تیمهای تحلیلگر و کارکنان بخش انطباق و حاکمیت، نحوه ساخت یک چشمانداز داده نسل بعدی را خواهند آموخت. نویسنده، پیتاین استرنگهولت، طرحهای اولیه، اصول، مشاهدات، بهترین شیوهها و الگوها را برای سرعت بخشیدن به کار شما ارائه میدهد. * روندهای مدیریت داده، از جمله الزامات نظارتی، نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و تحولات جدیدی مانند داده مش (Data Mesh) و داده فابریک (Data Fabric) را بررسی کنید. * به عمق ساخت یک معماری داده مدرن، از جمله مناطق فرود داده ابری (Cloud Data Landing Zones)، طراحی مبتنی بر دامنه (Domain-Driven Design)، طراحی محصول داده (Data Product Design) و موارد دیگر بپردازید. * حاکمیت داده (Data Governance) و امنیت داده، مدیریت داده اصلی (Master Data Management)، بازارهای داده سلفسرویس و اهمیت فراداده (Metadata) را کاوش کنید.
اشتراکی

پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت
در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل میکند؟ چه کسانی میتوانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصلها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم
این کتاب برای مدیران اجرایی و معمارانی که نیاز به درک پیامدهای استراتژیک مدیریت داده مدرن و طراحی چشماندازهای داده مقیاسپذیر دارند، ایدهآل است. اصول و طرحهای اولیه سطح بالا را برای تصمیمگیری آگاهانه ارائه میدهد.
مهندسان و تیمهای تحلیلگر راهنماییهای عملی در مورد پیادهسازی معماریهای داده مدرن، از جمله مناطق فرود داده ابری (Cloud Data Landing Zones)، طراحی مبتنی بر دامنه (Domain-Driven Design) و طراحی محصول داده (Data Product Design)، پیدا خواهند کرد. این به آنها کمک میکند تا سیستمهای داده را به طور مؤثر بسازند و مدیریت کنند.
کارکنان بخش انطباق و حاکمیت از بررسی عمیق حاکمیت داده (Data Governance) و امنیت داده بهرهمند خواهند شد. این کتاب الزامات نظارتی، نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و بهترین شیوهها را برای تضمین یکپارچگی داده و دسترسی امن پوشش میدهد.
هر کسی که به دنبال انتقال از مدیریت داده سنتی و متمرکز به رویکردی توزیعشدهتر و ارزشمحور است، این کتاب را بسیار ارزشمند خواهد یافت. این تغییرات پارادایم لازم در تفویض مسئولیت و در دسترس بودن داده را تشریح میکند.
این کتاب ضروری است زیرا به چشمانداز در حال تحول مدیریت داده میپردازد، جایی که رویکردهای متمرکز سنتی دیگر مقیاسپذیر نیستند. راهحلهایی برای سازمانهایی که در استخراج سریع ارزش از دادههای خود در یک محیط توزیعشده مشکل دارند، ارائه میدهد.
این کتاب طرحهای اولیه، اصول و الگوهای عملی برای طراحی معماری داده نسل بعدی ارائه میدهد. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه یک چشمانداز داده بسازند که از مقیاس و چابکی مورد نیاز شرکتهای مدرن پشتیبانی کند.
این کتاب پارادایمهای مهم داده مدرن مانند داده مش (Data Mesh) و داده فابریک (Data Fabric) را یکپارچه کرده و توضیح میدهد. به متخصصان کمک میکند تا نحوه پیادهسازی این مفاهیم را برای بهبود دسترسی به داده، حاکمیت و ایجاد ارزش درک کنند.
فراتر از مفاهیم نظری، این کتاب بر کاربرد عملی تأکید دارد و بهترین شیوهها و مثالهای واقعی را ارائه میدهد. خوانندگان را از طریق ساخت معماریهای داده مدرن، از مناطق فرود ابری گرفته تا طراحی محصول داده و حاکمیت قوی، راهنمایی میکند.
این کتاب به عنوان یک راهنمای جامع برای پیمایش پیچیدگیهای مدیریت داده مدرن در مقیاس بزرگ عمل میکند. به طور مؤثر به محدودیتهای انبارهای داده سنتی میپردازد و از تغییر پارادایم به سمت مسئولیتهای توزیعشده و ایجاد سریع ارزش حمایت میکند.
این کتاب بینشهای عملی و طرحهای اولیه کاربردی برای طراحی معماریهای داده نسل بعدی ارائه میدهد. محتوا به خوبی ساختار یافته است و همه چیز را از مناطق فرود داده ابری (Cloud Data Landing Zones) و طراحی مبتنی بر دامنه (Domain-Driven Design) گرفته تا طراحی محصول داده (Data Product Design) پوشش میدهد، که آن را برای پیادهسازی بسیار ارزشمند میکند.
این کتاب در بررسی روندهای حیاتی مدیریت داده، از جمله داده مش (Data Mesh) و داده فابریک (Data Fabric)، در عین حال تأکید بر الزامات نظارتی و نگرانیهای حریم خصوصی، عالی عمل میکند. دیدگاهی جامع از چالشها و راهحلها در چشمانداز داده امروزی ارائه میدهد.
تمرکز قوی بر حاکمیت داده (Data Governance)، امنیت داده، مدیریت داده اصلی (Master Data Management) و فراداده (Metadata) تضمین میکند که خوانندگان درک کاملی از نحوه مدیریت مؤثر و ایمن دادهها به دست آورند. این کتاب بازارهای داده سلفسرویس را ترویج میکند و اهمیت فراداده را برای دموکراتیک کردن دادهها برجسته میسازد.
12 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
12:48
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۰ شهریور ۱۴۰۵