کتاب مبانی تصویرسازی داده‌ها

مقدمه

Ugly, Bad, and Wrong Figures

تصویرسازی داده‌ها: نگاشت داده‌ها بر ویژگی‌های بصری

Aesthetics and Types of Data • Scales Map Data Values onto Aesthetics

دستگاه‌های مختصات و محورها

Cartesian Coordinates • Nonlinear Axes • Coordinate Systems with Curved Axes

مقیاس‌های رنگی

Color as a Tool to Distinguish • Color to Represent Data Values • Color as a Tool to Highlight

فهرست تصویرسازی‌ها

Amounts • Distributions • Proportions • x–y relationships • Geospatial Data • Uncertainty

تصویرسازی مقادیر

Bar Plots • Grouped and Stacked Bars • Dot Plots and Heatmaps

تصویرسازی توزیع‌ها: هیستوگرام‌ها و نمودارهای تراکم

Visualizing a Single Distribution • Visualizing Multiple Distributions at the Same Time

تصویرسازی توزیع‌ها: توابع توزیع تجربی تراکمی و نمودارهای Q-Q

Empirical Cumulative Distribution Functions • Highly Skewed Distributions • Quantile-Quantile Plots

تصویرسازی همزمان چندین توزیع

Visualizing Distributions Along the Vertical Axis • Visualizing Distributions Along the Horizontal Axis

تصویرسازی نسبت‌ها

A Case for Pie Charts • A Case for Side-by-Side Bars • A Case for Stacked Bars and Stacked Densities • Visualizing Proportions Separately as Parts of the Total

تصویرسازی نسبت‌های توئیدره

Nested Proportions Gone Wrong • Mosaic Plots and Treemaps • Nested Pies • Parallel Sets

تصویرسازی همبستگی‌های بین دو یا چند متغیر کمی

Scatterplots • Correlograms • Dimension Reduction • Paired Data

تصویرسازی سری‌های زمانی و سایر توابع یک متغیر مستقل

Individual Time Series • Multiple Time Series and Dose–Response Curves • Time Series of Two or More Response Variables

تصویرسازی روندها

Smoothing • Showing Trends with a Defined Functional Form • Detrending and Time-Series Decomposition

تصویرسازی داده‌های زمین‌فضایی

Projections • Layers • Choropleth Mapping • Cartograms

تصویرسازی عدم قطعیت

Framing Probabilities as Frequencies • Visualizing the Uncertainty of Point Estimates • Visualizing the Uncertainty of Curve Fits • Hypothetical Outcome Plots

اصل مرکب متناسب

Visualizations Along Linear Axes • Visualizations Along Logarithmic Axes • Direct Area Visualizations

مدیریت نقاط هم‌پوشان

Partial Transparency and Jittering • 2D Histograms • Contour Lines

دام‌های رایج در استفاده از رنگ

Encoding Too Much or Irrelevant Information • Using Nonmonotonic Color Scales to Encode Data Values • Not Designing for Color-Vision Deficiency

کدگذاری افزوده

Designing Legends with Redundant Coding • Designing Figures Without Legends

نمودارهای چندپنلی

Small Multiples • Compound Figures

عنوان‌ها، شرح‌ها و جدول‌ها

Figure Titles and Captions • Axis and Legend Titles • Tables

ایجاد تعادل بین داده و زمینه

Providing the Appropriate Amount of Context • Background Grids • Paired Data • Summary

استفاده از برچسب‌های محور بزرگتر

اجتناب از طرح‌های خطی

از نمودارهای سه‌بعدی استفاده نکنید

Avoid Gratuitous 3D • Avoid 3D Position Scales • Appropriate Use of 3D Visualizations

درک رایج‌ترین قالب‌های فایل تصویری

Bitmap and Vector Graphics • Lossless and Lossy Compression of Bitmap Graphics • Converting Between Image Formats

انتخاب نرم‌افزار تصویرسازی مناسب

Reproducibility and Repeatability • Data Exploration Versus Data Presentation • Separation of Content and Design

بیان داستان و ارائه یک پیام مشخص

What Is a Story? • Make a Figure for the Generals • Build Up Toward Complex Figures • Make Your Figures Memorable • Be Consistent but Don’t Be Repetitive