logo

CardDev

مسیر یادگیری
logo

CardDev

کتاب هوش مصنوعی مولد در گوگل کلاود

0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه

در چشم‌انداز کنونی هوش مصنوعی (AI)، موفقیت تنها به مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) محدود نمی‌شود، بلکه نیازمند هماهنگ‌سازی مدل‌ها در سیستم‌های هوشمندی است که مقیاس‌پذیری (Scalability)، انطباق‌پذیری و صرفه اقتصادی داشته باشند. این کتاب راهنمای عملی شما برای پر کردن شکاف میان نمونه‌سازی و تولید در سیستم‌های عامل‌محور (Agentic Systems) است. نویسندگان با تکیه بر تجربه عمیق در AgentOps، مهندسی داده و زیرساخت‌های GenAI، شما را با گردش‌کارهای واقعی از آماده‌سازی داده تا استقرار و یکپارچه‌سازی آشنا می‌کنند. با استفاده از مثال‌های ملموس و چارچوب‌های تست‌شده، یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌هایی بسازید که ارزش تجاری قابل اندازه‌گیری ارائه دهند.

اشتراکی

book cover
O’Reilly
0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه
جزئیاتمقدمهفصل‌هانسخه‌ها

مقدمه کتاب

پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت

در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل می‌کند؟ چه کسانی می‌توانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصل‌ها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده‌ در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم

مخاطب هدف

مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال انتقال مدل‌ها به محیط عملیاتی هستند.

رهبران سازمانی که قصد دارند ارزش تجاری هوش مصنوعی را به صورت قابل اندازه‌گیری محقق کنند.

متخصصان داده و مهندسان زیرساخت که با چالش‌های مقیاس‌پذیری در Google Cloud مواجه‌اند.

توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند از چارچوب‌های مدرن برای ساخت سیستم‌های هوشمند چندوجهی استفاده کنند.

دلیل نوشتن کتاب

این کتاب شکاف میان نمونه‌سازی اولیه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی را پر می‌کند.

رویکردی عملی برای مدیریت AgentOps و زیرساخت‌های پیچیده هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

استراتژی‌های تست‌شده برای مقیاس‌پذیری (Scalability) و بهینه‌سازی هزینه‌ها در پروژه‌های سازمانی را آموزش می‌دهد.

به خوانندگان کمک می‌کند تا سیستم‌های عامل‌محور (Agentic Systems) را با قابلیت اطمینان بالا و رعایت اصول حاکمیتی بسازند.

نمای کلی محتوا

این کتاب یک نقشه راه عملی برای گذار از نمونه‌های اولیه به سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس تولید است.

نویسندگان با تکیه بر تجربیات واقعی، پیچیدگی‌های استقرار سیستم‌های عامل‌محور را به خوبی ساده‌سازی کرده‌اند.

تمرکز بر AgentOps و حاکمیت داده، این اثر را به منبعی ضروری برای تیم‌های مدرن تبدیل کرده است.

مثال‌های ارائه شده در این کتاب، درک عمیقی از چالش‌های فنی و استراتژیک در گوگل کلاود فراهم می‌کند.

خانهدسته‌بندیکتابخانهکتاب‌منپروفایل
انتشار کتاب

8 فصل در حال تولید

آخرین بروزرسانی
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
امتیاز
5.0
پیش نیاز
ندارد

مدت زمان خوانش

9:58

نوع کتاب

اشتراکی

شرکت کنندگان

0 نفر

تولید کتاب

۳۱ شهریور ۱۴۰۵

درباره ما

قوانین و سوالات

کتاب‌های نرم افزار خوندنش چه نسخه اصلی و چه ترجمه شده میتونه برامون چالش برانگیز و سخت باشه. یا شاید اصلا حوصله نکنی این همه وقت و انرژی بزاری برای کتاب ، ما هستیم تا تو بتونی کتاب های مطرح و مهم دنیای نرم افزار رو بیشتر از پیش و با انگیزه بیشتر و کیفیت بهتر مطاله کنی و یادش بگیری.
CardDev قدمی کوچک برای یک تیم و قدمی بزرگ برای جامعه بزرگ مهندسین نرم‌افزار و برنامه نویسان!

ارتباط با ما

ایمیل

info@aiflashcard.dev

شبکه های اجتماعی

CardDev
CardDev

نصب اپ CardDev

دسترسی سریع‌تر از هوم‌اسکرین

کلیه حقوق مادی و معنوی برای سایت CardDev محفوظ است.

Built pixel by pixel by Khadem

Khadem Al Mahdi

Built pixel by pixel by