کتاب یادگیری ماشین برای کاربردهای پرخطر
در دهه گذشته، فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) به طور گستردهای پذیرفته شدهاند. با این حال، فقدان نظارت در پیادهسازیهای گسترده آنها منجر به حوادث و نتایج زیانباری شده است که میتوانستند با مدیریت ریسک مناسب از آنها جلوگیری شود. پیش از آنکه بتوانیم به مزایای واقعی هوش مصنوعی دست یابیم، متخصصان باید بیاموزند که چگونه ریسکهای آن را کاهش دهند. این کتاب رویکردهایی را برای هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) توصیف میکند؛ چارچوبی جامع برای بهبود فناوری، فرآیندهای تجاری و شایستگیهای فرهنگی که بر پایه بهترین تجربیات در زمینه مدیریت ریسک (Risk Management)، امنیت سایبری، حریم خصوصی دادهها و علوم اجتماعی کاربردی بنا شده است. نویسندگان این راهنما را برای دانشمندان دادهای تدوین کردهاند که قصد دارند نتایج سیستمهای هوش مصنوعی را برای سازمانها، مصرفکنندگان و عموم مردم بهبود بخشند.
اشتراکی
مقدمه کتاب
پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت
در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل میکند؟ چه کسانی میتوانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصلها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم
مخاطب هدف
دانشمندان داده که به دنبال بهبود نتایج سیستمهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی هستند.
مدیران فنی و متخصصان ریسک که مسئولیت نظارت بر پروژههای هوش مصنوعی را بر عهده دارند.
توسعهدهندگانی که میخواهند با اصول اخلاقی و فنی هوش مصنوعی مسئولانه آشنا شوند.
تحلیلگران سیستم که به دنبال ابزارهای عملی برای دیباگ کردن و تست مدلهای یادگیری ماشین هستند.
دلیل نوشتن کتاب
این کتاب برای پر کردن شکاف میان توسعه سریع هوش مصنوعی و نیاز به مدیریت ریسک مسئولانه نوشته شده است.
نویسندگان با ارائه چارچوبی جامع، به متخصصان کمک میکنند تا از حوادث زیانبار ناشی از سیستمهای هوش مصنوعی جلوگیری کنند.
این اثر بر اساس بهترین تجربیات در حوزههای امنیت سایبری، حریم خصوصی و علوم اجتماعی کاربردی تدوین شده است.
کتاب حاضر به عنوان راهنمایی عملی برای پیادهسازی استانداردهای نوظهور مانند چارچوب NIST عمل میکند.
نمای کلی محتوا
این کتاب منبعی ضروری برای درک چالشهای فنی و سازمانی در پیادهسازی هوش مصنوعی پرخطر است.
رویکرد عملی نویسندگان در ترکیب تئوریهای مدیریت ریسک با مثالهای کدنویسی، آن را از سایر منابع متمایز میکند.
مطالعات موردی ارائه شده در کتاب، درک عمیقی از شکستهای واقعی هوش مصنوعی و درسهای آموخته شده فراهم میکند.
این اثر به خوبی تعادل میان نیاز به نوآوری و ضرورت رعایت استانداردهای ایمنی را برقرار کرده است.
12 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
14:40
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵