logo

CardDev

مسیر یادگیری
logo

CardDev

کتاب مهندسی نرم‌افزار برای دانشمندان داده

0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه

علم داده در دل کدها نهفته است. توانایی نوشتن کدهای بازتولیدپذیر (Reproducible)، مستحکم و مقیاس‌پذیر (Scalable) کلید موفقیت پروژه‌های علم داده است و برای کسانی که با کدهای عملیاتی (Production code) سر و کار دارند، کاملاً ضروری است. این کتاب کاربردی، شکاف میان علم داده و مهندسی نرم‌افزار را پر کرده و به وضوح توضیح می‌دهد که چگونه بهترین شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار را در علم داده به کار بگیرید. مثال‌های ارائه شده در این کتاب با زبان Python و با استفاده از کتابخانه‌های محبوبی همچون NumPy و pandas تدوین شده‌اند. اگر می‌خواهید کدهای بهتری در حوزه علم داده بنویسید، این راهنما موضوعات ضروری را که اغلب در کلاس‌های مقدماتی علم داده یا برنامه‌نویسی نادیده گرفته می‌شوند، پوشش می‌دهد.

اشتراکی

book cover
O’Reilly
0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه
جزئیاتمقدمهفصل‌هانسخه‌ها

نسخه های کتاب

نسخه های مختلفی که برای این کتاب تولید شده در پلتفرم CardDev

banner

نسخه های کتاب

به محضی که نسخه جدید کتاب اومد ، منتشرش میکنیم. غصه خوردی؟! 😉

خانهدسته‌بندیکتابخانهکتاب‌منپروفایل
انتشار کتاب

15 فصل در حال تولید

آخرین بروزرسانی
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
امتیاز
5.0
پیش نیاز
ندارد

مدت زمان خوانش

6:22

نوع کتاب

اشتراکی

شرکت کنندگان

0 نفر

تولید کتاب

۳۱ شهریور ۱۴۰۵

درباره ما

قوانین و سوالات

کتاب‌های نرم افزار خوندنش چه نسخه اصلی و چه ترجمه شده میتونه برامون چالش برانگیز و سخت باشه. یا شاید اصلا حوصله نکنی این همه وقت و انرژی بزاری برای کتاب ، ما هستیم تا تو بتونی کتاب های مطرح و مهم دنیای نرم افزار رو بیشتر از پیش و با انگیزه بیشتر و کیفیت بهتر مطاله کنی و یادش بگیری.
CardDev قدمی کوچک برای یک تیم و قدمی بزرگ برای جامعه بزرگ مهندسین نرم‌افزار و برنامه نویسان!

ارتباط با ما

ایمیل

info@aiflashcard.dev

شبکه های اجتماعی

CardDev
CardDev

نصب اپ CardDev

دسترسی سریع‌تر از هوم‌اسکرین

کلیه حقوق مادی و معنوی برای سایت CardDev محفوظ است.

Built pixel by pixel by Khadem

Khadem Al Mahdi

Built pixel by pixel by