معماری پلتفرم‌های داده و یادگیری ماشین

تمام معماران ابری (Cloud Architects) باید بدانند چگونه پلتفرم‌های داده‌ای بسازند که به کسب‌وکارها امکان تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و ارائه هوش سازمانی را به شکلی سریع و کارآمد بدهد. این کتاب راهنما به شما نشان می‌دهد که چگونه پلتفرم‌های داده و یادگیری ماشین (Machine Learning) بومی ابری (Cloud Native) را با استفاده از AWS، Azure، Google Cloud و ابزارهای چند ابری (Multicloud) مانند Snowflake و Databricks طراحی، پیاده‌سازی و مدرن‌سازی کنید. نویسندگان، کل چرخه حیات داده از دریافت تا فعال‌سازی را در محیط ابری با استفاده از معماری‌های واقعی سازمانی پوشش می‌دهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راهکارهای آشنا مانند انبار داده (Data Warehouse) و دریاچه داده (Data Lake) را تغییر داده، ایمن کرده و مدرن کنید و قادر خواهید بود از الگوهای اخیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای دستیابی به بینش‌های دقیق‌تر و سریع‌تر جهت ایجاد مزیت رقابتی بهره ببرید.