تمام معماران ابری (Cloud Architects) باید بدانند چگونه پلتفرمهای دادهای بسازند که به کسبوکارها امکان تصمیمگیری مبتنی بر داده و ارائه هوش سازمانی را به شکلی سریع و کارآمد بدهد. این کتاب راهنما به شما نشان میدهد که چگونه پلتفرمهای داده و یادگیری ماشین (Machine Learning) بومی ابری (Cloud Native) را با استفاده از AWS، Azure، Google Cloud و ابزارهای چند ابری (Multicloud) مانند Snowflake و Databricks طراحی، پیادهسازی و مدرنسازی کنید. نویسندگان، کل چرخه حیات داده از دریافت تا فعالسازی را در محیط ابری با استفاده از معماریهای واقعی سازمانی پوشش میدهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راهکارهای آشنا مانند انبار داده (Data Warehouse) و دریاچه داده (Data Lake) را تغییر داده، ایمن کرده و مدرن کنید و قادر خواهید بود از الگوهای اخیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای دستیابی به بینشهای دقیقتر و سریعتر جهت ایجاد مزیت رقابتی بهره ببرید.
اشتراکی

مروری بر ساختار و اطلاعات کلیدی کتاب

۲۰ مهر ۱۴۰۲

1 کتاب

12 فصل

359 صفحه

متوسط تا پیشرفته
تمام معماران ابری (Cloud Architects) باید بدانند چگونه پلتفرمهای دادهای بسازند که به کسبوکارها امکان تصمیمگیری مبتنی بر داده و ارائه هوش سازمانی را به شکلی سریع و کارآمد بدهد. این کتاب راهنما به شما نشان میدهد که چگونه پلتفرمهای داده و یادگیری ماشین (Machine Learning) بومی ابری (Cloud Native) را با استفاده از AWS، Azure، Google Cloud و ابزارهای چند ابری (Multicloud) مانند Snowflake و Databricks طراحی، پیادهسازی و مدرنسازی کنید.
نویسندگان، کل چرخه حیات داده از دریافت تا فعالسازی را در محیط ابری با استفاده از معماریهای واقعی سازمانی پوشش میدهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راهکارهای آشنا مانند انبار داده (Data Warehouse) و دریاچه داده (Data Lake) را تغییر داده، ایمن کرده و مدرن کنید و قادر خواهید بود از الگوهای اخیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای دستیابی به بینشهای دقیقتر و سریعتر جهت ایجاد مزیت رقابتی بهره ببرید.
با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.
این بخش بر اصول طراحی پلتفرمهای دادهای متمرکز است که برای محیطهای ابری و ترکیبی (Hybrid) بهینهسازی شدهاند. معماران یاد میگیرند چگونه با استفاده از فناوریهای مدرن، زیرساختی مقیاسپذیر و ایمن ایجاد کنند.
کتاب به بررسی چگونگی انتقال از مدلهای آزمایشی به سیستمهای پیشبینیکننده و تجویزی در مقیاس تولید میپردازد. این مبحث شامل خودکارسازی چرخه حیات مدل و مدیریت زیرساختهای هوش مصنوعی است.
نویسندگانی که در پشت محتوای این کتاب قرار دارند، از برجستهترین متخصصان و پیشگامان حوزه خود به شمار میروند. آثار آنها حاصل سالها تجربه عملی، پژوهش عمیق و همکاری با بزرگترین سازمانها و شرکتهای فناوری جهان است. هر یک از این نویسندگان با انتشار کتابها و مقالات تخصصی، نقش مهمی در شکلگیری و پیشرفت دانش فنی جامعه جهانی ایفا کردهاند.
تجربه کاربران از این کتاب - نظرات خریداران و دیگر کاربران
12 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
10:21
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵