تحلیل فوتبال با یادگیری ماشین

آیا در درک مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) دچار مشکل هستید یا نمی‌دانید چگونه آن‌ها را در دنیای واقعی به کار بگیرید؟ این کتاب با استفاده از محبوب‌ترین ورزش جهان، یعنی فوتبال، مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling) و علم داده (Data Science) را روشن می‌کند. شما با استفاده از مثال‌های جذاب که اصول آکادمیک را به کاربردهای عملی متصل می‌کنند، پایه‌ای مستحکم در یادگیری ماشین ایجاد خواهید کرد. این راهنمای عملی که توسط متخصصان یادگیری ماشین و تحلیل ورزشی نوشته شده است، تکنیک‌های بنیادی علم داده را با استفاده از داده‌های واقعی فوتبال معرفی می‌کند. این کتاب برای دانشجویان، تحلیل‌گران و طرفداران فوتبال ایده‌آل است و دستورالعمل‌هایی درباره مدل‌ها و تکنیک‌هایی مانند رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)، جنگل‌های تصادفی (Random Forests)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبیه‌سازی‌ها و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) ارائه می‌دهد. به جای حفظ کردن الگوریتم‌ها، شما با ساخت مدل‌های پیش‌بینانه برای تحلیل نتایج مسابقات، تست استراتژی‌های شرط‌بندی، اجرای سناریوهای شبیه‌سازی‌شده بازی و موارد دیگر، یاد خواهید گرفت.