آیا در درک مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) دچار مشکل هستید یا نمی‌دانید چگونه آن‌ها را در دنیای واقعی به کار بگیرید؟ این کتاب با استفاده از محبوب‌ترین ورزش جهان، یعنی فوتبال، مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling) و علم داده (Data Science) را روشن می‌کند. شما با استفاده از مثال‌های جذاب که اصول آکادمیک را به کاربردهای عملی متصل می‌کنند، پایه‌ای مستحکم در یادگیری ماشین ایجاد خواهید کرد. این راهنمای عملی که توسط متخصصان یادگیری ماشین و تحلیل ورزشی نوشته شده است، تکنیک‌های بنیادی علم داده را با استفاده از داده‌های واقعی فوتبال معرفی می‌کند. این کتاب برای دانشجویان، تحلیل‌گران و طرفداران فوتبال ایده‌آل است و دستورالعمل‌هایی درباره مدل‌ها و تکنیک‌هایی مانند رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)، جنگل‌های تصادفی (Random Forests)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبیه‌سازی‌ها و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) ارائه می‌دهد. به جای حفظ کردن الگوریتم‌ها، شما با ساخت مدل‌های پیش‌بینانه برای تحلیل نتایج مسابقات، تست استراتژی‌های شرط‌بندی، اجرای سناریوهای شبیه‌سازی‌شده بازی و موارد دیگر، یاد خواهید گرفت.
اشتراکی
مروری بر ساختار و اطلاعات کلیدی کتاب
۲۶ خرداد ۱۴۰۵
1 کتاب
10 فصل
344 صفحه
متوسط تا پیشرفته
آیا در درک مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) دچار مشکل هستید یا نمی‌دانید چگونه آن‌ها را در دنیای واقعی به کار بگیرید؟ این کتاب با استفاده از محبوب‌ترین ورزش جهان، یعنی فوتبال، مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling) و علم داده (Data Science) را روشن می‌کند.
شما با استفاده از مثال‌های جذاب که اصول آکادمیک را به کاربردهای عملی متصل می‌کنند، پایه‌ای مستحکم در یادگیری ماشین ایجاد خواهید کرد. این راهنمای عملی که توسط متخصصان یادگیری ماشین و تحلیل ورزشی نوشته شده است، تکنیک‌های بنیادی علم داده را با استفاده از داده‌های واقعی فوتبال معرفی می‌کند.
این کتاب برای دانشجویان، تحلیل‌گران و طرفداران فوتبال ایده‌آل است و دستورالعمل‌هایی درباره مدل‌ها و تکنیک‌هایی مانند رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)، جنگل‌های تصادفی (Random Forests)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبیه‌سازی‌ها و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) ارائه می‌دهد. به جای حفظ کردن الگوریتم‌ها، شما با ساخت مدل‌های پیش‌بینانه برای تحلیل نتایج مسابقات، تست استراتژی‌های شرط‌بندی، اجرای سناریوهای شبیه‌سازی‌شده بازی و موارد دیگر، یاد خواهید گرفت.
با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.
این کتاب مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین را از طریق داده‌های واقعی فوتبال سادهسازی می‌کند. خوانندگان یاد میگیرند که چگونه مدل‌های پیش‌بینانه را برای تحلیل نتایج مسابقات و عملکرد تیمها توسعه دهند.
این رویکرد به جای تکیه بر حفظ کردن، بر ساخت مدل‌های کاربردی تمرکز دارد.
فراتر از مدل‌سازی ساده، این بخش به بررسی روش‌های پیشرفته برای استخراج بینش از داده‌های ورزشی می‌پردازد. این شامل مهندسی ویژگی و استفاده از یادگیری عمیق برای درک الگوهای تاکتیکی است.
این مطالب به تحلیل‌گران کمک می‌کند تا از داده‌های خام به نتایج عملیاتی برسند.
نویسندگانی که در پشت محتوای این کتاب قرار دارند، از برجستهترین متخصصان و پیشگامان حوزه خود به شمار میروند. آثار آن‌ها حاصل سالها تجربه عملی، پژوهش عمیق و همکاری با بزرگترین سازمانها و شرکتهای فناوری جهان است. هر یک از این نویسندگان با انتشار کتابها و مقالات تخصصی، نقش مهمی در شکلگیری و پیشرفت دانش فنی جامعه جهانی ایفا کردهاند.
تجربه کاربران از این کتاب - نظرات خریداران و دیگر کاربران
10 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
08:14
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
