هوش مصنوعی در حال ورود به فاز جدیدی است. عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) اکنون میتوانند با استقلال فزایندهای استدلال، برنامهریزی و عمل کنند. این سیستمها، از تسریع پیشرفتهای علمی گرفته تا پشتیبانی از کارهای خلاقانه، به سرعت در حال تغییر شکل صنایع و زندگی روزمره هستند. این کتاب مبانی مفهومی و بینشهای عملی مورد نیاز برای درک و کار موثر با این فناوری نوظهور را فراهم میکند. از طریق صدها تصویر گرافیکی واضح، مارتن گروتندورست و جی علمار توضیح میدهند که عاملهای هوش مصنوعی چگونه ساخته میشوند، چگونه فکر میکنند و به کدام سمت میروند. این راهنما که برای متخصصان، دانشجویان و یادگیرندگان کنجکاو طراحی شده است، فراتر از هیاهو میرود تا آنچه را که واقعاً در درون این سیستمها اتفاق میافتد، اهمیت آن و نحوه به کارگیری این دانش در زمینههای واقعی را آشکار کند. راهنمای مصور عاملهای هوش مصنوعی مرجع ضروری شما برای پیمایش در مرز بعدی هوش مصنوعی است. * معماری اصلی عاملهای هوش مصنوعی را کاوش کنید: ابزارها، حافظه و برنامهریزی. * مدلهای زبان بزرگ (LLM) استدلالی، مدلهای چندوجهی (multimodal) و همکاری چندعاملی را درک کنید. * روشهای پیشرفته، از جمله تقطیر (distillation)، کوانتیزاسیون (quantization) و یادگیری تقویتی (reinforcement learning) را بیاموزید. * کاربردها، نقاط قوت و محدودیتهای عاملهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی را ارزیابی کنید.
اشتراکی

با مرور فصلها، ساختار ، محتوای کتاب را به سرعت بشناسید.
با مرور فصلهای این کتاب میتونی خیلی سریع بفهمی هر بخش چی یاد میده، ساختار کلی چطوره و از کجا باید شروع کنی. هر فصل روی یک مفهوم یا مهارت خاص تمرکز داره و موضوعات اصلیش رو میبینی تا انتخابت آگاهانهتر باشه. چه بخوای کل کتاب رو دنبال کنی، چه فقط یک بخش خاص رو دنبال کنی، این نما کمکت میکنه مسیرت رو پیدا کنی.
این بخش درک بنیادی از عاملهای هوش مصنوعی را فراهم میکند و اجزای اصلی و مکانیسمهای عملیاتی آنها را تشریح میکند. این بخش معماری اساسی، از جمله نحوه تقویت مدلهای زبان بزرگ، سیستمهای حافظه، استفاده از ابزار و قابلیتهای برنامهریزی را پوشش میدهد. خوانندگان همچنین در مورد ارزیابی عملکرد عامل و تغییر پارادایم از محاسبات زمان آموزش به محاسبات زمان آزمایش خواهند آموخت.

مقدمه

مدلهای زبان بزرگ

مدلهای زبان بزرگ استدلالی

حافظه

استفاده از ابزار، یادگیری و پروتکلها

برنامهریزی و بازتاب

ارزیابی عاملها
این بخش کاربردهای پیشرفته و تخصصی عاملهای هوش مصنوعی را بررسی میکند و بر قابلیتهای آنها در محیطهای پیچیده تمرکز دارد. این بخش به سیستمهای چندعاملی (multi-agent systems) که در آن چندین عامل با هم همکاری میکنند، و درک چندوجهی (multi-modal understanding) که عاملها را قادر میسازد انواع دادههای مختلف را پردازش کنند، میپردازد. این بخش همچنین توسعه و کاربرد عاملهای کد و مدلهای زبان بزرگ کد (code LLM) برای وظایف مهندسی نرمافزار را پوشش میدهد.

سیستمهای چندعاملی

درک چندوجهی

عاملهای کد و مدلهای زبان بزرگ کد
10 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
11:50
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵