کتاب رمزگشایی معماری‌های داده

در بخش اول این کتاب، من مبانی رمزگشایی معماری‌های داده را بنا خواهم نهاد. فصل ۱ با توصیفی از کلان‌داده آغاز می‌شود، در حالی که فصل ۲ یک نمای کلی از انواع معماری‌های داده و تکامل آن‌ها ارائه می‌دهد. فصل ۳ نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید یک جلسه طراحی معماری برگزار کنید تا به تعیین بهترین معماری داده برای پروژه خود کمک کنید.

این بخش از کتاب نقطه شروع خوبی برای درک ارزش کلان‌داده و تاریخچه معماری‌هایی که این داده‌ها را ثبت کرده‌اند، به شما می‌دهد. سپس فصل‌های بعدی به جزئیات خواهند پرداخت.

قبل از ورود به معماری‌های داده، مهم است که مطمئن شوید تمام مفاهیم معماری داده را که می‌توانند در یک معماری استفاده شوند، درک می‌کنید. من متوجه شده‌ام که در مورد بسیاری از این مفاهیم سردرگمی زیادی وجود دارد که امیدوارم آن را برطرف کنم. بنابراین، بحث بیش از ۲۰ مفهوم از این دست را در فصل‌های آینده خواهید یافت. حداقل، این فصل‌ها برای کسانی که ممکن است مدتی از این مفاهیم استفاده نکرده‌اند، یک یادآوری خواهد بود. من ادعا نمی‌کنم که تمام تعاریف من از این مفاهیم به طور جهانی مورد توافق همه است، اما حداقل این فصل‌ها به هم‌راستا شدن همه کمک می‌کند تا بحث در مورد معماری‌ها آسان‌تر شود.

من دیتا ورهوس رابطه‌ای و دیتا لیک را تحت عنوان مفاهیم به جای معماری‌ها قرار داده‌ام. زمانی، وقتی آن‌ها تنها محصولات مورد استفاده در یک راه‌حل بودند، می‌توانستند به عنوان معماری‌های داده در نظر گرفته شوند. اما اکنون، تقریباً همیشه با محصولات دیگر ترکیب می‌شوند تا راه‌حل را تشکیل دهند. به عنوان مثال، سال‌ها پیش محصولات دیتا ورهوس رابطه‌ای وجود داشتند که شامل ذخیره‌سازی رابطه‌ای، محاسبات، نرم‌افزار ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) و نرم‌افزار گزارش‌دهی بودند – اساساً هر آنچه که نیاز داشتید از یک فروشنده به صورت بسته‌بندی شده ارائه می‌شد. امروزه، شما چندین محصول را از چندین فروشنده، که هر محصول تمرکز خاصی (مانند ETL) دارد، به هم متصل خواهید کرد تا معماری داده خود را تکمیل کنید.

اکنون که درک خوبی از مفاهیم معماری داده به دست آورده‌اید، زمان آن رسیده که به بخش اصلی کتاب بپردازیم. پنج فصل بخش سوم چهار معماری را به ترتیب ظهور آن‌ها پوشش می‌دهند: دیتا ورهوس مدرن، دیتا فابریک، دیتا لیک‌هاوس و دیتا مش.

این‌ها تفاسیر من از معماری‌های داده هستند؛ دیگران ممکن است نظرات متفاوتی داشته باشند. در نهایت، راه‌حل شما حتی ممکن است ترکیبی از این معماری‌ها باشد.

تبریک می‌گویم! شما بخش‌های بنیادی، مفاهیم رایج معماری داده و چهار معماری داده را پشت سر گذاشته‌اید. اما کار شما هنوز تمام نشده است. فصل ۱۵ بزرگترین عوامل تعیین‌کننده در موفقیت هر راه‌حلی که می‌سازید را پوشش می‌دهد: افراد و فرآیندها. فصل ۱۶ به فناوری‌های معماری داده می‌پردازد. برای اطمینان از اینکه این بحث برای سال‌های آینده مرتبط باقی بماند، یک دیدگاه بی‌طرفانه از فروشنده، تاریخی و سطح بالا را اتخاذ می‌کند.