آماده‌اید روند ساخت دریاچه‌واره‌های داده (Data Lakehouses) و خطوط لوله داده (Data Pipelines) را در مقیاس بزرگ ساده‌سازی کنید؟ در این راهنمای کاربردی، بیاموزید که چگونه دلتا لیک (Delta Lake) به مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده کمک می‌کند تا با تکنیک‌های مدرن مهندسی و مدیریت داده، بر چالش‌های کلیدی قابلیت اطمینان داده (Data Reliability) غلبه کنند. نویسندگان دنی لی (Denny Lee)، تریستن ونترلینگ (Tristen Wentling)، اسکات هینز (Scott Haines) و پراشانت بابو (Prashanth Babu) بینش‌های تخصصی خود را درباره تمامی مباحث دلتا لیک - از جمله نحوه اجرای همزمان کارهای دسته‌ای (Batch) و جریانی (Streaming) و تسریع قابلیت استفاده از داده‌ها - به اشتراک می‌گذارند. همچنین کشف خواهید کرد که چگونه تراکنش‌های ACID (معاملات ای‌سی‌آید) قابلیت اطمینان را برای دریاچه‌واره‌های داده در مقیاس بزرگ به ارمغان می‌آورند.
اشتراکی
پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت
در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل می‌کند؟ چه کسانی می‌توانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصل‌ها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم
مهندسان داده‌ای که به دنبال ساده‌سازی فرآیند ساخت دریاچه‌واره‌های داده و خطوط لوله مقیاس‌پذیر هستند.
دانشمندان داده‌ای که می‌خواهند قابلیت استفاده از داده‌ها و دسترسی به اطلاعات قابل اعتماد را تسریع کنند.
تحلیلگران داده‌ای که نیازمند غلبه بر چالش‌های کلیدی قابلیت اطمینان داده با تکنیک‌های مدرن هستند.
معماران داده‌ای که می‌خواهند سیستم‌های خود را با استانداردها و پروتکل‌های متن‌باز دلتا لیک هماهنگ کنند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که قصد دارند برنامه‌های بومی را با استفاده از کتابخانه‌های بومی دلتا لیک بسازند.
مدیران داده و متخصصانی که روی حاکمیت داده (Data Governance)، امنیت و مدیریت متادیتا در مقیاس سازمانی تمرکز دارند.
مهندسان یادگیری ماشین و سیستم‌های توزیع‌شده که به اجرای همزمان کارهای دسته‌ای و جریانی نیاز دارند.
متخصصانی که می‌خواهند الگوهای طراحی موفق و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد را در پلتفرم‌های خود پیاده‌سازی کنند.
این کتاب به شما کمک می‌کند تا چالش‌های کلیدی قابلیت اطمینان داده را درک کنید و یاد بگیرید که چگونه دلتا لیک آن‌ها را حل می‌کند.
شما نقش حیاتی لاگ‌های تراکنش دلتا را به عنوان منبع حقیقت واحد کشف خواهید کرد.
شما با اکوسیستم دلتا لیک از طریق فناوری‌هایی مانند آپاچی فینک، کافکا و ترینو آشنا خواهید شد.
این راهنما به شما امکان می‌دهد تا دریاچه‌واره‌های داده را با استفاده از معماری مدالیون به طور مؤثر معماری کنید.
عملکرد دلتا لیک خود را با ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند بردارهای حذف و خوشه‌بندی مایع بهینه خواهید کرد.
کتاب به شما می‌آموزد که چگونه عملیات ضروری ساخت، خواندن، به‌روزرسانی و حذف را به شکلی بهینه انجام دهید.
این کتاب یک راهنمای عملی و جامع است که به مهندسان و دانشمندان داده کمک می‌کند تا بر چالش‌های پیچیده قابلیت اطمینان غلبه کنند.
نویسندگان با بهره‌گیری از تجربیات واقعی خود در دیتابریکس، بینش‌های عمیقی درباره نحوه کار با لاگ‌های تراکنش و دریاچه‌واره‌ها ارائه می‌دهند.
پوشش گسترده اکوسیستم دلتا لیک از جمله ادغام با آپاچی فینک، کافکا و ترینو، ارزش فوق‌العاده‌ای برای طراحان سیستم فراهم می‌کند.
مباحث پیشرفته مانند بردارهای حذف و خوشه‌بندی مایع به خوانندگان کمک می‌کند تا عملکرد خطوط لوله خود را به حداکثر برسانند.
منتشر شده
مدت زمان خوانش
10:39
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۲۲ مهر ۱۴۰۵
برنامه‌های بومی را با استفاده از پایتون و راست (Rust) برای تعامل با دلتا لیک توسعه خواهید داد.
جریان‌های داده را به داخل و خارج از دریاچه‌واره خود با استفاده از گزینه‌های پیشرفته جریانی مدیریت می‌کنید.
ساختار کتاب از مبانی و نصب آغاز شده و به معماری پیشرفته، حاکمیت داده و الگوهای طراحی موفق ختم می‌شود.
این مسیر آموزشی ساختاریافته تضمین می‌کند که خوانندگان از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی‌های سطح سازمانی را به خوبی فرا گیرند.
توضیحات دقیق درباره معماری مدالیون و پشتیبانی از تراکنش‌های ACID به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا استانداردهای کیفیت داده را ارتقا دهند.
این اثر یک مرجع ضروری برای هر کسی است که با فناوری‌های مدرن داده و پردازش جریانی سروکار دارد.
