کتاب مهندسی سیستم‌های تاب‌آور در AWS

به طور سنتی، طراحی تاب‌آور شامل مجموعه‌ای از اقدامات تثبیت‌شده بود که بر زیرساخت‌های فیزیکی، همپوشانی (Redundancy) و مکانیزم‌های انتقال در صورت خرابی (Failover) درون مرکز داده شرکت تمرکز داشت. با این حال، این اقدامات با ظهور رایانش ابری تکامل یافته‌اند. این کتاب به شما کمک می‌کند تفاوت‌های بین طراحی تاب‌آور سنتی و طراحی تاب‌آور در ابر را درک کنید.

سازمان‌ها معمولاً در سیستم‌های سخت‌افزاری موازی مانند سرورها، تجهیزات ذخیره‌سازی و قطعات شبکه سرمایه‌گذاری می‌کنند. این همپوشانی تضمین می‌کند که اگر یک قطعه سخت‌افزاری دچار خرابی شود، قطعه دیگری بتواند بدون اختلال قابل توجه جایگزین آن شود.

برای محافظت در برابر حوادث فاجعه‌بار مانند بلایای طبیعی، شرکت‌ها اغلب چندین مرکز داده را در مکان‌های جغرافیایی مختلف نگهداری می‌کنند. داده‌ها و برنامه‌ها در این سایت‌ها همانندسازی می‌شوند تا در صورت از کار افتادن یک مرکز داده، امکان انتقال فراهم شود. طرح‌های دقیق بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery) تدوین شده و به طور منظم تست می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که عملیات کسب‌وکار پس از یک حادثه بزرگ به سرعت بازیابی می‌شود. این طرح‌ها اغلب شامل روش‌های پشتیبان‌گیری، مراحل مداخله دستی و اهداف زمان بازیابی (RTO) از پیش تعریف‌شده هستند. پایش عملکرد سخت‌افزار و نگهداری منظم برای رسیدگی پیش‌دستانه به مشکلات احتمالی پیش از منجر شدن به خرابی سیستم حیاتی است.

اگرچه این روش‌ها موثر بوده‌اند، اما با هزینه‌ها و پیچیدگی‌های قابل توجهی همراه هستند. سرمایه‌گذاری سرمایه‌ای مورد نیاز برای سخت‌افزار موازی، هزینه‌های عملیاتی جاری ...

در بخش دوم، سفر خود را به سوی معماری‌های سیستم مطمئن آغاز کرده و یک پورتال معاملاتی جامع برای یک شرکت کارگزاری می‌سازید. این شامل توسعه فرانت‌اند وب برنامه‌ای تاب‌آور و بک‌اند مایکروسرویس‌ها (Microservices) است. شما مولفه‌های بنیادی برای ساخت وب‌سایت‌های حیاتی را ارزیابی کرده و هزینه‌ها را برای سطوح مختلف اهمیت متوازن می‌کنید.

این بخش شامل سه نمونه اصلی است:

• یک سایت بین‌المللی برای مشتریان با تمرکز بر بهینه‌سازی فرانت‌اند برای عملکرد، مقیاس‌پذیری (Scalability) و تاب‌آوری.
• مایکروسرویس افتتاح حساب که روند جذب مشتریان جدید را به صورت امن و روان تضمین می‌کند.
• مایکروسرویس معامله سهام که قادر به مدیریت حجم بالای تراکنش‌ها با تاخیر کم و مدیریت خطای قوی است.

شما الگوهای تاب‌آوری را در تمام لایه‌های برنامه برنامه‌ریزی، پیاده‌سازی و اعتبارسنجی خواهید کرد.

به عنوان یک معامله‌گر یا تحلیل‌گر مالی، هدف شما شناسایی فرصت‌های سودآور با خرید در قیمت پایین و فروش در قیمت بالا است. اما چگونه تعیین می‌کنید چه قیمت‌هایی پایین یا بالا محسوب می‌شوند؟ پاسخ در بهره‌گیری از تحلیل تکنیکال و تحقیقات بنیادی برای اتخاذ تصمیمات معاملاتی آگاهانه نهفته است.

در این بخش از کتاب، شما ساخت یک راهکار تحلیل بازار را آغاز می‌کنید که با بهره‌گیری از داده‌های لحظه‌ای بازار، تحلیل اخبار و معماری‌های استریمینگ تاب‌آور، امکان کشف فرصت‌های معاملاتی را فراهم می‌سازد. یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌هایی طراحی کنید که حجم بالای داده‌ها را دریافت کرده و آن‌ها را با تاخیر کم به اطلاعات کاربردی تبدیل کنند.

تصور کنید قابلیت دریافت قیمت‌های لحظه‌ای سهام، غنی‌سازی آن‌ها با اطلاعات اختصاصی و شناسایی سیگنال‌های خرید و فروش را با استفاده از APIهای اختصاصی و مایکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر دارید. شما تکنیک‌های دریافت داده‌های بازار را بررسی کرده و تحلیل تکنیکال را برای کشف الگوها اعمال می‌کنید.

اما تحلیل تکنیکال به تنهایی کافی نیست. تحقیقات بنیادی نقش مهمی در شکل‌گیری دیدگاه‌های بازار دارد. شما یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌های خبری را جمع‌آوری و پردازش کنید تا یک خط لوله داده ایجاد نمایید ...