کتاب مبانی مهندسی داده
مهندسی داده در دهه گذشته به سرعت رشد کرده است و بسیاری از مهندسان نرمافزار، دانشمندان داده و تحلیلگران را به دنبال دیدگاهی جامع از این حوزه رها کرده است. با این کتاب کاربردی، یاد خواهید گرفت که چگونه با ارزیابی بهترین فناوریهای موجود از طریق چارچوب چرخه حیات مهندسی داده، سیستمهایی را برای پاسخگویی به نیازهای سازمان و مشتریان خود برنامهریزی کرده و بسازید. نویسندگان، جو ریس و مت هاسلی، شما را در طول چرخه حیات مهندسی داده راهنمایی میکنند و نشان میدهند که چگونه فناوریهای ابری مختلف را برای خدمت به نیازهای مصرفکنندگان نهایی داده به یکدیگر متصل کنید. شما درک خواهید کرد که چگونه مفاهیم تولید داده، جذب (Ingestion)، ارکستریشن (Orchestration)، تبدیل (Transformation)، ذخیرهسازی (Storage) و حاکمیت داده (Governance) را که در هر محیط دادهای فارغ از فناوری زیرساختی حیاتی هستند، اعمال کنید. این کتاب به شما کمک میکند تا: یک نمای کلی و مختصر از کل چشمانداز مهندسی داده به دست آورید. مسائل مهندسی داده را با استفاده از یک چارچوب سرتاسری از بهترین روشها ارزیابی کنید. هنگام انتخاب فناوریهای داده، معماری و فرآیندها، تبلیغات بازاریابی را کنار بزنید. از چرخه حیات مهندسی داده برای طراحی و ساخت یک معماری مستحکم استفاده کنید. حاکمیت داده و امنیت را در سراسر چرخه حیات مهندسی داده ادغام کنید.
اشتراکی
مقدمه کتاب
پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت
در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل میکند؟ چه کسانی میتوانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصلها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم
مخاطب هدف
مهندسان نرمافزاری که به دنبال انتقال به حوزه داده هستند، این کتاب را بسیار ارزشمند خواهند یافت. این اثر شکاف بین روشهای سنتی نرمافزار و الگوهای معماری خاص داده را پر میکند. این راهنما به آنها کمک میکند تا مهارتهای کدنویسی موجود خود را در چرخههای حیات داده پیچیده اعمال کنند.
دانشمندان داده که نیاز به درک زیرساختهای اساسی مدلهای خود دارند، بهره زیادی از این کتاب خواهند برد. این اثر توضیح میدهد که دادهها چگونه قبل از رسیدن به محیطهای تحلیلی، جذب، ذخیره و آمادهسازی میشوند. این دانش به آنها اجازه میدهد تا خطوط لوله یادگیری ماشین مستحکمتر و قابلاستقرارتری بسازند.
تحلیلگران داده که مایل به گسترش توانمندیهای فنی خود و درک خطوط لوله داده هستند، توضیحات واضحی در این کتاب خواهند یافت. این کتاب مفاهیم پیچیدهای مانند ثبت تغییرات دادهها (CDC)، ارکستریشن و تبدیل را سادهسازی میکند. این اثر به تحلیلگران کمک میکند تا ارتباط بهتری با تیمهای مهندسی برقرار کنند.
رهبران فنی و معمارانی که نیاز به طراحی پلتفرمهای داده مستحکم دارند، یک چارچوب جامع در این کتاب پیدا خواهند کرد. این اثر اصول ساخت سیستمهای مقیاسپذیر، با اتصال ضعیف و مقرونبهصرفه را ارائه میدهد. رهبران میتوانند از این راهنما برای ارزیابی فناوریها و ساختاردهی مؤثر به تیمهای داده خود استفاده کنند.
دلیل نوشتن کتاب
رشد سریع صنعت داده، تقاضای زیادی برای یادگیری ساختاریافته ایجاد کرده است. این کتاب یک چارچوب واضح و سرتاسری برای درک کل چشمانداز مهندسی داده ارائه میدهد. این اثر به متخصصان کمک میکند تا از ابزارهای فردی فراتر رفته و مفاهیم اصلی معماری را درک کنند.
انتخاب ابزارهای مناسب به دلیل تبلیغات بازاریابی بسیار چالشبرانگیز است. این کتاب توصیههای کاربردی و بیطرفانهای برای ارزیابی ابزارها بر اساس ارزش واقعی کسبوکار و هزینه کل مالکیت ارائه میدهد. این راهنما تیمها را قادر میسازد تا تصمیمات برگشتپذیر و مقرونبهصرفه بگیرند.
امنیت و حاکمیت داده اغلب در محیطهای پویا به عنوان اولویتهای بعدی در نظر گرفته میشوند. این کتاب این جریانهای حیاتی را مستقیماً در هر مرحله از چرخه حیات داده ادغام میکند. این اثر به خوانندگان میآموزد که چگونه سیستمهایی با امنیت ذاتی را از پایه بسازند.
بسیاری از متخصصان برای همکاری مؤثر با توسعهدهندگان بالادستی و تحلیلگران پاییندستی دچار مشکل هستند. این کتاب نقشها و مسئولیتهای مهندسان داده را در یک سازمان شفاف میکند. این اثر توصیههای عملی در مورد نحوه ارتباط و همسویی با رهبری کسبوکار ارائه میدهد.
نمای کلی محتوا
این کتاب به عنوان یک راهنمای ضروری و جامع برای چشمانداز مدرن مهندسی داده عمل میکند. این اثر با موفقیت تمرکز را از ابزارهای خاص به اصول معماری پایدار منتقل میکند. خوانندگان از رویکرد کاربردی و واقعی آن در طراحی سیستمهای پیچیده استقبال میکنند.
نویسندگان چارچوب ارزشمندی برای ارزیابی فناوریها بدون افتادن در دام تبلیغات بازاریابی ارائه میدهند. این اثر با تمرکز بر هزینه کل مالکیت و فینآپس، به سازمانها در صرفهجویی هزینههای قابلتوجه کمک میکند. تقسیمبندی ساختاریافته چرخه حیات داده توسط متخصصان این صنعت بسیار تحسین شده است.
این کتاب با ادغام امنیت، حاکمیت و DataOps به عنوان جریانهای مستمر، روشهای مهندسی استاندارد را ارتقا میدهد. این اثر تضمین میکند که متخصصان با این جنبههای حیاتی به عنوان اولویتهای بعدی برخورد نکنند. توضیحات واضح کتاب، موضوعات پیچیده را برای مخاطبان گستردهای قابلفهم میسازد.
سناریوهای واقعی و بینشهای مشارکتی، این کتاب را به اثری ضروری برای تیمهای چندوظیفهای تبدیل کرده است. این کتاب شکاف ارتباطی بین مهندسان فنی و رهبری کسبوکار را پر میکند. این اثر به طور گسترده به عنوان یک متن پایه برای هر کسی که وارد تیمهای داده میشود یا آنها را مدیریت میکند، شناخته میشود.
11 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
13:34
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵