کتاب اصول مشاهده‌پذیری داده‌ها

به سرعت طیف گسترده‌ای از مشکلات داده را از طریق مشاهده‌پذیری داده‌ها (Data Observability) شناسایی، عیب‌یابی و پیشگیری کنید؛ مجموعه‌ای از بهترین روش‌ها که به تیم‌های داده امکان می‌دهد دید بهتری نسبت به داده‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها به دست آورند.

اگر شما یک مهندس داده، معمار داده یا مهندس یادگیری ماشین هستید که به کیفیت داده‌های خود وابسته هستید، این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه بر جنبه‌های عملی معرفی مشاهده‌پذیری داده‌ها در کار روزمره خود تمرکز کنید.

نویسنده کتاب، Andy Petrella، به شما کمک می‌کند تا عادات درستی را برای شناسایی و حل مشکلات داده، مانند انحراف داده‌ها (Data Drifts) و کیفیت پایین، ایجاد کنید تا بتوانید از انتشار آن‌ها در برنامه‌های کاربردی داده، خطوط لوله (Pipelines) و تحلیل‌ها جلوگیری کنید.

شما روش‌های معرفی مشاهده‌پذیری داده‌ها را یاد خواهید گرفت، از جمله راه‌اندازی چارچوبی برای تولید و جمع‌آوری تمام اطلاعات مورد نیاز خود.

• اصول اولیه و مزایای مشاهده‌پذیری داده‌ها را بیاموزید
• از مشاهده‌پذیری داده‌ها برای شناسایی، عیب‌یابی و پیشگیری از مشکلات داده استفاده کنید
• از دستورالعمل‌های کتاب برای پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری در پروژه‌های داده خود پیروی کنید
• از مشاهده‌پذیری داده‌ها برای ایجاد یک چارچوب ارتباطی قابل اعتماد با مصرف‌کنندگان داده استفاده کنید
• یاد بگیرید چگونه همکاران خود را در مورد مزایای مشاهده‌پذیری داده‌ها آموزش دهید

با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.