هوش مصنوعی در چند سال اخیر به توانمندیهای زبانی خیرهکنندهای دست یافته است. سیستمهای هوش مصنوعی زبانی که با پیشرفتهای سریع در یادگیری عمیق (Deep Learning) هدایت میشوند، اکنون بهتر از هر زمان دیگری قادر به نوشتن و درک متن هستند. این روند باعث ایجاد ویژگیها، محصولات و صنایع کاملاً جدیدی شده است. خوانندگان از طریق ماهیت بصری و آموزشی این کتاب، ابزارها و مفاهیم کاربردی مورد نیاز برای استفاده از این قابلیتها را فرا خواهند گرفت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدلهای زبانی بزرگ پیشآموزشدیده برای مواردی مانند کپیرایتینگ و خلاصهسازی استفاده کنید؛ سیستمهای جستجوی معنایی (Semantic Search) بسازید که فراتر از تطبیق کلمات کلیدی عمل میکنند؛ و از کتابخانههای موجود و مدلهای پیشآموزشدیده برای طبقهبندی متن، جستجو و خوشهبندی استفاده کنید. این کتاب همچنین به شما کمک میکند تا: معماری مدلهای زبانی ترنسفورمر (Transformer) را که در تولید و نمایش متن عالی هستند، درک کنید. خطلولههای پیشرفته LLM را برای خوشهبندی اسناد متنی و کاوش در موضوعات آنها بسازید. موتورهای جستجوی معنایی بسازید که با استفاده از روشهایی مانند بازیابی متراکم (Dense Retrieval) و رتبهبندی مجدد (Rerankers)، فراتر از جستجوی کلمات کلیدی بروند. چگونگی استفاده از مدلهای مولد (Generative Models) را، از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) گرفته تا تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)، بررسی کنید. درک عمیقتری از نحوه آموزش LLMها و بهینهسازی آنها برای کاربردهای خاص با استفاده از تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل مولد، تنظیم دقیق مقابلهای و یادگیری در متن (In-context Learning) به دست آورید.
اشتراکی
مروری بر ساختار و اطلاعات کلیدی کتاب
۲۱ شهریور ۱۴۰۳
1 کتاب
12 فصل
428 صفحه
مبتدی تا متوسط
هوش مصنوعی در چند سال اخیر به توانمندیهای زبانی خیرهکنندهای دست یافته است.
سیستمهای هوش مصنوعی زبانی که با پیشرفتهای سریع در یادگیری عمیق (Deep Learning) هدایت میشوند، اکنون بهتر از هر زمان دیگری قادر به نوشتن و درک متن هستند.
این روند باعث ایجاد ویژگیها، محصولات و صنایع کاملاً جدیدی شده است.
خوانندگان از طریق ماهیت بصری و آموزشی این کتاب، ابزارها و مفاهیم کاربردی مورد نیاز برای استفاده از این قابلیتها را فرا خواهند گرفت.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدلهای زبانی بزرگ پیشآموزشدیده برای مواردی مانند کپیرایتینگ و خلاصهسازی استفاده کنید؛ سیستمهای جستجوی معنایی (Semantic Search) بسازید که فراتر از تطبیق کلمات کلیدی عمل میکنند؛ و از کتابخانههای موجود و مدلهای پیشآموزشدیده برای طبقهبندی متن، جستجو و خوشهبندی استفاده کنید.
این کتاب همچنین به شما کمک میکند تا:
معماری مدلهای زبانی ترنسفورمر (Transformer) را که در تولید و نمایش متن عالی هستند، درک کنید.
خطلولههای پیشرفته LLM را برای خوشهبندی اسناد متنی و کاوش در موضوعات آنها بسازید.
موتورهای جستجوی معنایی بسازید که با استفاده از روشهایی مانند بازیابی متراکم (Dense Retrieval) و رتبهبندی مجدد (Rerankers)، فراتر از جستجوی کلمات کلیدی بروند.
چگونگی استفاده از مدلهای مولد (Generative Models) را، از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) گرفته تا تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)، بررسی کنید.
درک عمیقتری از نحوه آموزش LLMها و بهینهسازی آنها برای کاربردهای خاص با استفاده از تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل مولد، تنظیم دقیق مقابلهای و یادگیری در متن (In-context Learning) به دست آورید.
با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.
این کتاب نگاهی عمیق به معماری ترنسفورمر (Transformer) دارد که به عنوان ستون فقرات مدلهای زبانی مدرن عمل میکند.
این بخش توضیح میدهد که چگونه این مدلها از طریق مکانیزمهای توجه (Attention Mechanisms) اطلاعات را برای نمایش و تولید متنهای انسانگونه پردازش میکنند.
خوانندگان موارد زیر را بررسی خواهند کرد:
اجزای داخلی بلاک ترنسفورمر.
تفاوتهای بین مدلهای فقط-انکودر (Encoder-only) و فقط-دیکودر (Decoder-only).
بهبودهای معماری اخیر مانند RoPE و توجه کارآمد.
فراتر از تئوری، این متن بر ساخت برنامههای کاربردی واقعی با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) و ابزارهای استاندارد صنعت تمرکز دارد.
این بخش وظایف اساسی مانند طبقهبندی متن، جستجوی معنایی (Semantic Search) و مدلسازی موضوعی را از طریق مثالهای عملی پوشش میدهد.
مهارتهای کلیدی کاربردی عبارتند از:
پیادهسازی خطلولههای تولید تقویتشده با بازیابی (RAG).
تسلط بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering).
استفاده از مدلهای چندوجهی مانند CLIP برای وظایف متنی و تصویری.
نویسندگانی که در پشت محتوای این کتاب قرار دارند، از برجستهترین متخصصان و پیشگامان حوزه خود به شمار میروند. آثار آنها حاصل سالها تجربه عملی، پژوهش عمیق و همکاری با بزرگترین سازمانها و شرکتهای فناوری جهان است. هر یک از این نویسندگان با انتشار کتابها و مقالات تخصصی، نقش مهمی در شکلگیری و پیشرفت دانش فنی جامعه جهانی ایفا کردهاند.
تجربه کاربران از این کتاب - نظرات خریداران و دیگر کاربران
12 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
10:29
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
