الگوهای طراحی در این کتاب، بهترین شیوه‌ها و راه‌حل‌هایی برای مسائل تکرارپذیر در یادگیری ماشین (Machine Learning) را گردآوری کرده‌اند. نویسندگان که سه مهندس گوگل هستند، روش‌های اثبات‌شده‌ای را برای کمک به دانشمندان داده جهت مدیریت چالش‌های رایج در طول فرآیند یادگیری ماشین ارائه می‌دهند. این الگوها تجربه صدها متخصص را به توصیه‌های مستقیم و قابل‌فهم تبدیل کرده‌اند. در این کتاب، توضیحات دقیقی از ۳۰ الگو برای نمایش داده و مسئله، عملیاتی‌سازی، تکرارپذیری (Reproducibility)، انعطاف‌پذیری، تفسیرپذیری (Explainability) و انصاف (Fairness) خواهید یافت. هر الگو شامل شرح مسئله، انواع راه‌حل‌های بالقوه و توصیه‌هایی برای انتخاب بهترین تکنیک متناسب با شرایط شماست.
اشتراکی
با مرور فصل‌ها، ساختار ، محتوای کتاب را به سرعت بشناسید.
با مرور فصل‌های این کتاب می‌تونی خیلی سریع بفهمی هر بخش چی یاد میده، ساختار کلی چطوره و از کجا باید شروع کنی. هر فصل روی یک مفهوم یا مهارت خاص تمرکز داره و موضوعات اصلیش رو می‌بینی تا انتخابت آگاهانه‌تر باشه. چه بخوای کل کتاب رو دنبال کنی، چه فقط یک بخش خاص رو دنبال کنی، این نما کمکت می‌کنه مسیرت رو پیدا کنی.
نیاز به الگوهای طراحی یادگیری ماشین
الگوهای طراحی نمایش داده
الگوهای طراحی نمایش مسئله
الگوهای آموزش مدل
الگوهای طراحی برای سرویس‌دهی تاب‌آور
الگوهای طراحی تکرارپذیری
هوش مصنوعی مسئولانه
الگوهای مرتبط
منتشر شده
مدت زمان خوانش
11:53
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
