کتاب معماری کاربردی لیک‌هاوس

این راهنمای مختصر و در عین حال جامع، نحوه به‌کارگیری معماری لیک‌هاوس داده (Data Lakehouse) را برای پیاده‌سازی پلتفرم‌های داده مدرن توضیح می‌دهد. این کتاب ملاحظات طراحی، چالش‌ها و بهترین روش‌ها (Best Practices) را برای پیاده‌سازی یک لیک‌هاوس بررسی می‌کند و بینش‌های کلیدی درباره چگونگی تأثیرگذاری لیک‌هاوس بر پلتفرم داده شما ارائه می‌دهد؛ از مدیریت داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته و پشتیبانی از سناریوهای هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) گرفته تا فعال‌سازی اقدامات سخت‌گیرانه‌تر حاکمیت داده (Data Governance) و امنیت. کتاب معماری کاربردی لیک‌هاوس به شما نشان می‌دهد که چگونه: مفاهیم و ویژگی‌های کلیدی لیک‌هاوس مانند پشتیبانی از تراکنش، سفر در زمان (Time Travel) و تکامل طرحواره (Schema Evolution) را درک کنید. تفاوت‌های بین معماری‌های داده سنتی و لیک‌هاوس را متوجه شوید. بین قالب‌های مختلف فایل و قالب‌های جدول تمایز قائل شوید. لایه‌های معماری لیک‌هاوس را برای ذخیره‌سازی، محاسبات، مدیریت متادیتا و مصرف داده طراحی کنید. حاکمیت داده و امنیت داده را در پلتفرم پیاده‌سازی کنید. فناوری‌ها را ارزیابی کرده و درباره بهترین پشته فناوری (Tech Stack) برای پیاده‌سازی لیک‌هاوس متناسب با سناریوی خود تصمیم‌گیری کنید. تصمیمات حیاتی طراحی را اتخاذ کرده و با چالش‌های عملی برای ساخت یک پلتفرم داده آماده برای آینده مواجه شوید. مسیر پیاده‌سازی لیک‌هاوس خود را آغاز کرده و داده‌ها را از سیستم‌های موجود به لیک‌هاوس مهاجرت دهید.

اشتراکی