logo

CardDev

مسیر یادگیری
logo

CardDev

کتاب مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد

0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های انتشار (Diffusion Models) مانند ChatGPT و Stable Diffusion پتانسیل بی‌سابقه‌ای دارند. از آنجایی که این مدل‌ها بر روی تمام متون و تصاویر عمومی اینترنت آموزش دیده‌اند، می‌توانند در طیف گسترده‌ای از وظایف مشارکت‌های مفیدی داشته باشند. با کاهش چشمگیر موانع ورود، امروزه تقریباً هر توسعه‌دهنده‌ای می‌تواند از این مدل‌ها برای حل مشکلاتی که قبلاً برای اتوماسیون مناسب نبودند، استفاده کند. با این کتاب، شما پایه محکمی در هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به دست خواهید آورد، از جمله نحوه به‌کارگیری عملی این مدل‌ها. نویسندگان، جیمز فینیکس و مایک تیلور، به شما نشان می‌دهند که چگونه مجموعه‌ای از اصول به نام مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به شما امکان می‌دهد تا به‌طور مؤثر با هوش مصنوعی کار کنید.

اشتراکی

book cover
O’Reilly
0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه
جزئیاتمقدمهفصل‌هانسخه‌ها

نمای کلی کتاب

مروری بر ساختار و اطلاعات کلیدی کتاب

تاریخ انتشار

تاریخ انتشار

۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۳

نسخه

نسخه

1 کتاب

مجموع فصل‌ها

مجموع فصل‌ها

10 فصل

مجموع صفحات

مجموع صفحات

422 صفحه

سطح

سطح

مبتدی تا متوسط

مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های انتشار (Diffusion Models) مانند ChatGPT و Stable Diffusion پتانسیل بی‌سابقه‌ای دارند. از آنجایی که این مدل‌ها بر روی تمام متون و تصاویر عمومی اینترنت آموزش دیده‌اند، می‌توانند در طیف گسترده‌ای از وظایف مشارکت‌های مفیدی داشته باشند. با کاهش چشمگیر موانع ورود، امروزه تقریباً هر توسعه‌دهنده‌ای می‌تواند از این مدل‌ها برای حل مشکلاتی که قبلاً برای اتوماسیون مناسب نبودند، استفاده کند.

با این کتاب، شما پایه محکمی در هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به دست خواهید آورد، از جمله نحوه به‌کارگیری عملی این مدل‌ها. نویسندگان، جیمز فینیکس و مایک تیلور، به شما نشان می‌دهند که چگونه مجموعه‌ای از اصول به نام مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به شما امکان می‌دهد تا به‌طور مؤثر با هوش مصنوعی کار کنید.

با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.

اصول مهندسی پرامپت

این کتاب پنج اصل کلیدی برای تعامل مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. این اصول شامل موارد زیر هستند:

  • ارائه جهت‌گیری شفاف به مدل.
  • تعیین فرمت خروجی مورد نظر.
  • فراهم کردن مثال‌های آموزشی.
  • ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها.
  • تقسیم وظایف پیچیده به مراحل کوچک‌تر.

کاربرد عملی مدل‌های زبانی و تصویری

نویسندگان نحوه ادغام مدل‌های زبانی و مدل‌های انتشار را در جریان‌های کاری واقعی بررسی می‌کنند. این بخش به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا چالش‌های مربوط به دریافت نتایج قابل اعتماد را مدیریت کنند. مباحث شامل تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند زنجیره پرامپت (Prompt Chaining) و استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای بهبود دقت خروجی‌ها است.

نویسندگانی که در پشت محتوای این کتاب قرار دارند، از برجسته‌ترین متخصصان و پیشگامان حوزه خود به شمار می‌روند. آثار آن‌ها حاصل سال‌ها تجربه عملی، پژوهش عمیق و همکاری با بزرگ‌ترین سازمان‌ها و شرکت‌های فناوری جهان است. هر یک از این نویسندگان با انتشار کتاب‌ها و مقالات تخصصی، نقش مهمی در شکل‌گیری و پیشرفت دانش فنی جامعه جهانی ایفا کرده‌اند.

جیمز فینیکس

جیمز فینیکس

مایک تیلور

مایک تیلور

نظرات

تجربه کاربران از این کتاب - نظرات خریداران و دیگر کاربران

خانهدسته‌بندیکتابخانهکتاب‌منپروفایل
انتشار کتاب

10 فصل در حال تولید

آخرین بروزرسانی
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
امتیاز
5.0
پیش نیاز
ندارد

مدت زمان خوانش

10:23

نوع کتاب

اشتراکی

شرکت کنندگان

0 نفر

تولید کتاب

۳۱ شهریور ۱۴۰۵

درباره ما

قوانین و سوالات

کتاب‌های نرم افزار خوندنش چه نسخه اصلی و چه ترجمه شده میتونه برامون چالش برانگیز و سخت باشه. یا شاید اصلا حوصله نکنی این همه وقت و انرژی بزاری برای کتاب ، ما هستیم تا تو بتونی کتاب های مطرح و مهم دنیای نرم افزار رو بیشتر از پیش و با انگیزه بیشتر و کیفیت بهتر مطاله کنی و یادش بگیری.
CardDev قدمی کوچک برای یک تیم و قدمی بزرگ برای جامعه بزرگ مهندسین نرم‌افزار و برنامه نویسان!

ارتباط با ما

ایمیل

info@aiflashcard.dev

شبکه های اجتماعی

CardDev
CardDev

نصب اپ CardDev

دسترسی سریع‌تر از هوم‌اسکرین

کلیه حقوق مادی و معنوی برای سایت CardDev محفوظ است.

Built pixel by pixel by Khadem

Khadem Al Mahdi

Built pixel by pixel by