مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLMs) نه تنها مسیر هوش مصنوعی را شکل میدهند، بلکه عصر جدیدی از چالشهای امنیتی را نیز نمایان کردهاند. این کتاب کاربردی مستقیماً به قلب این تهدیدات میپردازد. استیو ویلسون، مدیر ارشد محصول در Exabeam، منحصراً بر روی LLMها تمرکز کرده و از مباحث عمومی امنیت هوش مصنوعی پرهیز میکند تا به ویژگیها و آسیبپذیریهای منحصربهفرد ذاتی این مدلها بپردازد. این راهنما با بهرهگیری از خرد جمعی حاصل از ایجاد لیست OWASP Top 10 برای LLMها—که دستاوردی با مشارکت بیش از ۴۰۰ متخصص صنعت است—راهنماییهای دنیای واقعی و استراتژیهای عملی را برای کمک به توسعهدهندگان و تیمهای امنیتی ارائه میدهد تا با واقعیتهای برنامههای کاربردی مبتنی بر LLM دستوپنج نرم کنند. چه در حال معماری یک برنامه جدید باشید و چه در حال افزودن ویژگیهای هوش مصنوعی به یک برنامه موجود، این کتاب منبع اصلی شما برای تسلط بر چشمانداز امنیتی در مرز بعدی هوش مصنوعی است.
اشتراکی

با مرور فصلها، ساختار ، محتوای کتاب را به سرعت بشناسید.
با مرور فصلهای این کتاب میتونی خیلی سریع بفهمی هر بخش چی یاد میده، ساختار کلی چطوره و از کجا باید شروع کنی. هر فصل روی یک مفهوم یا مهارت خاص تمرکز داره و موضوعات اصلیش رو میبینی تا انتخابت آگاهانهتر باشه. چه بخوای کل کتاب رو دنبال کنی، چه فقط یک بخش خاص رو دنبال کنی، این نما کمکت میکنه مسیرت رو پیدا کنی.

چتباتهایی که بدرفتار میشوند

ده مورد برتر OWASP برای برنامههای کاربردی LLM

معماریها و مرزهای اعتماد

تزریق پرامپت

آیا مدل زبانی شما بیش از حد میداند؟

آیا مدلهای زبانی خواب گوسفندان برقی را میبینند؟

به هیچکس اعتماد نکن

کیف پول خود را گم نکنید

ضعیفترین حلقه را پیدا کنید

درس گرفتن از تاریخ آینده

به فرآیند اعتماد کنید

چارچوبی کاربردی برای امنیت مسئولانه هوش مصنوعی
12 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
06:04
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵