معماری پلتفرمهای داده و یادگیری ماشین
تمام معماران ابری (Cloud Architects) باید بدانند چگونه پلتفرمهای دادهای بسازند که به کسبوکارها امکان تصمیمگیری مبتنی بر داده و ارائه هوش سازمانی را به شکلی سریع و کارآمد بدهد. این کتاب راهنما به شما نشان میدهد که چگونه پلتفرمهای داده و یادگیری ماشین (Machine Learning) بومی ابری (Cloud Native) را با استفاده از AWS، Azure، Google Cloud و ابزارهای چند ابری (Multicloud) مانند Snowflake و Databricks طراحی، پیادهسازی و مدرنسازی کنید. نویسندگان، کل چرخه حیات داده از دریافت تا فعالسازی را در محیط ابری با استفاده از معماریهای واقعی سازمانی پوشش میدهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راهکارهای آشنا مانند انبار داده (Data Warehouse) و دریاچه داده (Data Lake) را تغییر داده، ایمن کرده و مدرن کنید و قادر خواهید بود از الگوهای اخیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای دستیابی به بینشهای دقیقتر و سریعتر جهت ایجاد مزیت رقابتی بهره ببرید.
اشتراکی
حکمرانی داده: راهنمای جامع
با انتقال دادهها به فضای ابری (Cloud)، نیاز به رویکردی جامع برای حکمرانی داده (Data Governance) و سیاستهای توافقشده برای رعایت الزامات قانونی بیش از پیش احساس میشود. این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه با هماهنگسازی افراد، فرآیندها و فناوری، اعتماد به دادهها را تضمین کرده و از آنها به شکلی مؤثر استفاده کنید. مدیران ارشد اطلاعات و امنیت با مطالعه این راهنما، استراتژیها و ابزارهایی را برای دموکراتیزه کردن دادهها (Data Democratization) و آزادسازی ارزش آنها، همزمان با اعمال استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی میآموزند. با پیادهسازی حکمرانی داده، سازمانها میتوانند اعتماد مشتریان را جلب کرده، کارایی کسبوکار را بهبود بخشند و تجربهای رقابتیتر ارائه دهند. این کتاب به شما کمک میکند تا فرهنگ دادهمحور را در سازمان خود نهادینه کنید.
اشتراکی
الگوهای طراحی هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) قابلیتهای قدرتمند جدیدی را فراهم میکند، اما با محدودیتهای جدی همراه است که برای ارائه یک برنامه یا عامل (Agent) قابلاعتماد باید با آنها مقابله کنید. خوشبختانه، متخصصان این حوزه مجموعهای از ۳۲ الگوی طراحی آزموده و اثباتشده را برای رفع چالشهایی که هنگام ساخت برنامهها با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با آنها مواجه میشوید، گردآوری کردهاند. این چالشها شامل مواردی مانند توهمات (Hallucinations)، پاسخهای غیرقطعی (Nondeterministic responses) و محدودیتهای دانش (Knowledge cutoffs) است. این کتاب تحقیقات و تجربیات دنیای واقعی را به توصیههایی تبدیل میکند که میتوانید در پروژههای خود بگنجانید. هر الگو یک مسئله را توصیف میکند، روشی اثباتشده برای حل آن با یک مثال کاملاً کدنویسیشده نشان میدهد و بدهبستانهای (Trade-offs) مربوطه را بررسی میکند.
اشتراکی
