کتاب یادگیری ماشین کاربردی برای بینایی ماشین

این کتاب کاربردی به شما نشان می‌دهد که چگونه از مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای استخراج اطلاعات از تصاویر استفاده کنید. مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده یاد خواهند گرفت که چگونه انواع مسائل تصویری از جمله طبقه‌بندی (Classification)، تشخیص اشیاء (Object Detection)، خودرمزگذارها (Autoencoders)، تولید تصویر، شمارش و کپشن‌نویسی را با تکنیک‌های اثبات‌شده یادگیری ماشین حل کنند. این کتاب مقدمه‌ای عالی برای یادگیری عمیق (Deep Learning) سرتاسری ارائه می‌دهد: ایجاد مجموعه داده، پیش‌پردازش داده‌ها، طراحی مدل، آموزش مدل، ارزیابی، دیپلوی (Deployment) و تفسیرپذیری.

مهندسان گوگل، والیاپا لاکشمانان، مارتین گورنر و رایان گیلارد به شما نشان می‌دهند که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین بینایی ماشین دقیق و قابل‌تفسیر را توسعه دهید و آن‌ها را با استفاده از معماری یادگیری ماشین قوی به روشی انعطاف‌پذیر و قابل نگهداری در تولید (Production) در مقیاس بزرگ قرار دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با مدل‌های نوشته‌شده در TensorFlow یا Keras طراحی، آموزش، ارزیابی و پیش‌بینی کنید.

با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.