اگر به دنبال تغییر مسیر شغلی از برنامه‌نویسی به متخصص هوش مصنوعی (AI) هستید، این کتاب نقطه شروع ایده‌آلی است. این کتاب با تکیه بر دوره‌های بسیار موفق لارنس مورونی، رویکردی عملی و کد-محور (code-first) ارائه می‌دهد تا به شما کمک کند در حین یادگیری مباحث کلیدی، اعتمادبه‌نفس خود را افزایش دهید. شما خواهید آموخت که چگونه رایج‌ترین سناریوها در یادگیری ماشین (Machine Learning)، مانند بینایی ماشین (Computer Vision)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌سازی توالی (Sequence Modeling) را برای وب، موبایل، فضای ابری و محیط‌های تعبیه‌شده پیاده‌سازی کنید. اکثر کتاب‌های یادگیری ماشین با حجم دلهره‌آوری از ریاضیات پیشرفته شروع می‌شوند، اما این راهنما بر اساس درس‌های کاربردی بنا شده است که به شما اجازه می‌دهد مستقیماً با کد کار کنید.
اشتراکی
با مرور فصل‌ها، ساختار ، محتوای کتاب را به سرعت بشناسید.
با مرور فصل‌های این کتاب می‌تونی خیلی سریع بفهمی هر بخش چی یاد میده، ساختار کلی چطوره و از کجا باید شروع کنی. هر فصل روی یک مفهوم یا مهارت خاص تمرکز داره و موضوعات اصلیش رو می‌بینی تا انتخابت آگاهانه‌تر باشه. چه بخوای کل کتاب رو دنبال کنی، چه فقط یک بخش خاص رو دنبال کنی، این نما کمکت می‌کنه مسیرت رو پیدا کنی.
این بخش به اصول اولیه ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow می‌پردازد. خوانندگان با مفاهیم بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی توالی آشنا می‌شوند.
مقدمه‌ای بر TensorFlow
مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
فراتر از اصول: تشخیص ویژگی‌ها در تصاویر
استفاده از مجموعه‌داده‌های عمومی با TensorFlow Datasets
مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
برنامه‌پذیر کردن تحلیل احساسات با استفاده از Embeddings
شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش زبان طبیعی
استفاده از TensorFlow برای تولید متن
درک داده‌های توالی و سری زمانی
ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی توالی‌ها
استفاده از روش‌های کانولوشنی و بازگشتی برای مدل‌های توالی
این بخش بر استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در پلتفرم‌های مختلف مانند اندروید، iOS و وب تمرکز دارد. همچنین مباحث اخلاق و حریم خصوصی در هوش مصنوعی بررسی می‌شود.
مقدمه‌ای بر TensorFlow Lite
استفاده از TensorFlow Lite در اپلیکیشن‌های اندروید
استفاده از TensorFlow Lite در اپلیکیشن‌های iOS
مقدمه‌ای بر TensorFlow.js
تکنیک‌های کدنویسی برای بینایی ماشین در TensorFlow.js
استفاده مجدد و تبدیل مدل‌های پایتون به جاوااسکریپت
یادگیری انتقالی در جاوااسکریپت
استقرار با TensorFlow Serving
اخلاق، انصاف و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
20 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
09:36
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
