اگر به دنبال تغییر مسیر شغلی از برنامهنویسی به متخصص هوش مصنوعی (AI) هستید، این کتاب نقطه شروع ایدهآلی است. این کتاب با تکیه بر دورههای بسیار موفق لارنس مورونی، رویکردی عملی و کد-محور (code-first) ارائه میدهد تا به شما کمک کند در حین یادگیری مباحث کلیدی، اعتمادبهنفس خود را افزایش دهید. شما خواهید آموخت که چگونه رایجترین سناریوها در یادگیری ماشین (Machine Learning)، مانند بینایی ماشین (Computer Vision)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلسازی توالی (Sequence Modeling) را برای وب، موبایل، فضای ابری و محیطهای تعبیهشده پیادهسازی کنید. اکثر کتابهای یادگیری ماشین با حجم دلهرهآوری از ریاضیات پیشرفته شروع میشوند، اما این راهنما بر اساس درسهای کاربردی بنا شده است که به شما اجازه میدهد مستقیماً با کد کار کنید.
اشتراکی
پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت
در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل میکند؟ چه کسانی میتوانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصلها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم
برنامهنویسانی که قصد دارند مهارتهای خود را به حوزه هوش مصنوعی گسترش دهند.
توسعهدهندگانی که با پایتون آشنایی دارند و میخواهند یادگیری ماشین را به صورت عملی بیاموزند.
متخصصان نرمافزاری که به دنبال یادگیری نحوه استقرار مدلها در موبایل و وب هستند.
علاقهمندانی که از رویکردهای آکادمیک و ریاضیمحور خسته شده و به دنبال یادگیری از طریق کد هستند.
این کتاب برای پر کردن شکاف بین تئوریهای پیچیده ریاضی و کاربرد عملی کدنویسی طراحی شده است.
تمرکز اصلی بر ارائه رویکردی کد-محور است که به برنامهنویسان اجازه میدهد بدون نیاز به مدرک دکترا، مدلهای هوش مصنوعی بسازند.
محتوای کتاب بر اساس دورههای آموزشی بسیار موفق لارنس مورونی در گوگل تدوین شده است.
این راهنما به جای تمرکز بر ریاضیات سنگین، بر حل مسائل واقعی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی تمرکز دارد.
این کتاب با ارائه یک مسیر یادگیری مستقیم، پیچیدگیهای ورود به دنیای هوش مصنوعی را برای برنامهنویسان کاهش میدهد.
رویکرد عملی کتاب باعث میشود که مفاهیم انتزاعی یادگیری ماشین به ابزارهای قابل استفاده در پروژههای واقعی تبدیل شوند.
پوشش جامع از TensorFlow Lite تا TensorFlow.js، این کتاب را به یک مرجع کامل برای استقرار مدلها تبدیل کرده است.
تمرکز بر اخلاق و انصاف در هوش مصنوعی در فصلهای پایانی، دیدگاهی مسئولانه به توسعهدهندگان ارائه میدهد.
20 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
9:36
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
