تمام معماران ابری (Cloud Architects) باید بدانند چگونه پلتفرمهای دادهای بسازند که به کسبوکارها امکان تصمیمگیری مبتنی بر داده و ارائه هوش سازمانی را به شکلی سریع و کارآمد بدهد. این کتاب راهنما به شما نشان میدهد که چگونه پلتفرمهای داده و یادگیری ماشین (Machine Learning) بومی ابری (Cloud Native) را با استفاده از AWS، Azure، Google Cloud و ابزارهای چند ابری (Multicloud) مانند Snowflake و Databricks طراحی، پیادهسازی و مدرنسازی کنید. نویسندگان، کل چرخه حیات داده از دریافت تا فعالسازی را در محیط ابری با استفاده از معماریهای واقعی سازمانی پوشش میدهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راهکارهای آشنا مانند انبار داده (Data Warehouse) و دریاچه داده (Data Lake) را تغییر داده، ایمن کرده و مدرن کنید و قادر خواهید بود از الگوهای اخیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای دستیابی به بینشهای دقیقتر و سریعتر جهت ایجاد مزیت رقابتی بهره ببرید.
اشتراکی

با مرور فصلها، ساختار ، محتوای کتاب را به سرعت بشناسید.
با مرور فصلهای این کتاب میتونی خیلی سریع بفهمی هر بخش چی یاد میده، ساختار کلی چطوره و از کجا باید شروع کنی. هر فصل روی یک مفهوم یا مهارت خاص تمرکز داره و موضوعات اصلیش رو میبینی تا انتخابت آگاهانهتر باشه. چه بخوای کل کتاب رو دنبال کنی، چه فقط یک بخش خاص رو دنبال کنی، این نما کمکت میکنه مسیرت رو پیدا کنی.

مدرنسازی پلتفرم داده: مروری مقدماتی

گامهای استراتژیک برای نوآوری با داده

طراحی برای تیم داده

چارچوب مهاجرت

معماری دریاچه داده

نوآوری با انبار داده سازمانی

همگرایی به سمت لیکهاوس

معماریهای جریان داده

توسعه پلتفرم داده با استفاده از محیطهای ترکیبی و لبه

معماری کاربردی هوش مصنوعی

معماری پلتفرم یادگیری ماشین

مدرنسازی پلتفرم داده: یک مورد مطالعاتی
12 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
10:21
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵