این کتاب راهنمایی کاربردی برای طراحی و استقرار (Deployment) سرویس‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک وب FastAPI است. شما یاد می‌گیرید چگونه مدل‌هایی را که متن، تصویر، صوت و ویدیو پردازش می‌کنند، با پایگاه‌های داده، فایل‌سیستم‌ها و APIها یکپارچه کنید. این کتاب برای توسعه‌دهندگان وب، دانشمندان داده و مهندسان DevOps طراحی شده است تا بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر (Scalability) و بلادرنگ بسازند. مباحثی مانند احراز هویت، همزمانی (Concurrency)، کشینگ (Caching) و تولید افزوده با بازیابی (RAG) با استفاده از پایگاه‌های داده برداری به طور کامل پوشش داده شده‌اند.
اشتراکی
با مرور فصل‌ها، ساختار ، محتوای کتاب را به سرعت بشناسید.
با مرور فصل‌های این کتاب می‌تونی خیلی سریع بفهمی هر بخش چی یاد میده، ساختار کلی چطوره و از کجا باید شروع کنی. هر فصل روی یک مفهوم یا مهارت خاص تمرکز داره و موضوعات اصلیش رو می‌بینی تا انتخابت آگاهانه‌تر باشه. چه بخوای کل کتاب رو دنبال کنی، چه فقط یک بخش خاص رو دنبال کنی، این نما کمکت می‌کنه مسیرت رو پیدا کنی.
این بخش مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد و FastAPI ارائه می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه یک پروژه FastAPI را راه‌اندازی کرده و مدل‌های مختلف را در آن ادغام کنید.
مقدمه
شروع کار با FastAPI
یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و سرویس‌دهی مدل
پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با ایمنی نوع
در این بخش، شما یاد می‌گیرید چگونه اندپوینت‌هایی بسازید که بارهای کاری همزمان هوش مصنوعی را مدیریت کرده و داده‌های بلادرنگ را پردازش کنند.
دستیابی به همزمانی در بارهای کاری هوش مصنوعی
ارتباط بلادرنگ با مدل‌های مولد
یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده در سرویس‌های هوش مصنوعی
در این بخش، شما با بهترین روش‌های امنیتی، بهینه‌سازی، تست و استقرار برای ساخت سرویس‌های هوش مصنوعی مولد آشنا می‌شوید.
احراز هویت و مجوزدهی
ایمن‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی
بهینه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی
تست سرویس‌های هوش مصنوعی
استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی
12 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
12:39
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
