کتاب ساخت سرویسهای هوش مصنوعی مولد با FastAPI
این کتاب راهنمایی کاربردی برای طراحی و استقرار (Deployment) سرویسهای هوش مصنوعی با استفاده از فریمورک وب FastAPI است. شما یاد میگیرید چگونه مدلهایی را که متن، تصویر، صوت و ویدیو پردازش میکنند، با پایگاههای داده، فایلسیستمها و APIها یکپارچه کنید. این کتاب برای توسعهدهندگان وب، دانشمندان داده و مهندسان DevOps طراحی شده است تا بتوانند برنامههای هوش مصنوعی مقیاسپذیر (Scalability) و بلادرنگ بسازند. مباحثی مانند احراز هویت، همزمانی (Concurrency)، کشینگ (Caching) و تولید افزوده با بازیابی (RAG) با استفاده از پایگاههای داده برداری به طور کامل پوشش داده شدهاند.
اشتراکی
مقدمه کتاب
پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت
در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل میکند؟ چه کسانی میتوانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصلها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم
مخاطب هدف
توسعهدهندگان وب که قصد دارند قابلیتهای هوش مصنوعی را به برنامههای خود اضافه کنند. این کتاب به آنها کمک میکند تا با ابزارهای مدرن پایتون کار کنند.
دانشمندان دادهای که میخواهند مدلهای خود را به سرویسهای قابل استفاده در تولید تبدیل کنند. این کتاب پلی میان مدلسازی و استقرار ایجاد میکند.
مهندسان DevOps که مسئولیت نگهداری و مقیاسدهی به زیرساختهای هوش مصنوعی را بر عهده دارند. مباحث کانتینریسازی و استقرار در این کتاب بسیار کلیدی است.
معماران نرمافزار که به دنبال الگوهای طراحی استاندارد برای سرویسهای هوش مصنوعی هستند. این کتاب الگوهای لایهبندی و طراحی ماژولار را آموزش میدهد.
دلیل نوشتن کتاب
این کتاب به شکاف موجود بین مدلهای هوش مصنوعی و کاربردهای عملی در دنیای واقعی میپردازد. نویسنده با استفاده از FastAPI، روشی استاندارد برای استقرار مدلها ارائه میدهد.
تمرکز بر مقیاسپذیری و کارایی باعث میشود توسعهدهندگان بتوانند سرویسهایی بسازند که در محیطهای پربار به خوبی عمل کنند. این کتاب تکنیکهای مدیریت همزمانی را به طور دقیق بررسی میکند.
پوشش جامع مباحث امنیتی و نظارتی، این کتاب را به منبعی ضروری برای مهندسان تبدیل کرده است. امنیت در سرویسهای هوش مصنوعی مولد یکی از دغدغههای اصلی است که اینجا به آن پاسخ داده شده است.
پروژههای عملی در هر بخش، یادگیری مفاهیم پیچیده را تسهیل میکنند. این رویکرد باعث میشود خواننده بلافاصله پس از مطالعه، قادر به پیادهسازی ایدههای خود باشد.
نمای کلی محتوا
این کتاب یک راهنمای جامع و عملی برای هر کسی است که میخواهد هوش مصنوعی مولد را به صورت حرفهای در وب پیادهسازی کند. رویکرد پروژه-محور آن بسیار ارزشمند است.
توضیحات نویسنده در مورد همزمانی و مدیریت مدلها در FastAPI، پیچیدگیهای این حوزه را به خوبی سادهسازی کرده است. این کتاب برای تیمهای فنی یک ضرورت است.
ترکیب مباحث امنیتی، تست و استقرار در کنار توسعه مدل، این اثر را از سایر کتابهای مشابه متمایز میکند. یک منبع کامل برای چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی.
کتاب با زبانی ساده و در عین حال فنی، مفاهیم پیشرفتهای مانند RAG و پردازش بلادرنگ را آموزش میدهد. این اثر برای ارتقای دانش مهندسی هوش مصنوعی عالی است.
12 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
12:39
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵