logo

CardDev

مسیر یادگیری
logo

CardDev

کتاب یادگیری یادگیری خودکار ماشین

0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه

کتاب Learning AutoML راهنمای عملی شما برای به‌کارگیری یادگیری ماشین خودکار (AutoML) در محیط‌های واقعی است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا از مرحله آزمایش فراتر رفته و مدل‌هایی با عملکرد بالا را با اتوماسیون بیشتر و تنظیمات دستی کمتر بسازید و مستقر کنید. با استفاده از AutoGluon به عنوان ابزار اصلی، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های AutoML را بسازید، ارزیابی کنید و به کار بگیرید تا پیچیدگی را کاهش داده و نوآوری را تسریع کنید. نویسنده، Kerem Tomak، بینش‌هایی را در مورد نحوه ادغام مدل‌ها در جریان‌های کاری استقرار سرتاسری با استفاده از ابزارهای محبوبی مانند Kubeflow، MLflow و Airflow به اشتراک می‌گذارد.

اشتراکی

book cover
O’Reilly
0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه
جزئیاتمقدمهفصل‌هانسخه‌ها

نمای کلی کتاب

مروری بر ساختار و اطلاعات کلیدی کتاب

تاریخ انتشار

تاریخ انتشار

۱۷ فروردین ۱۴۰۵

نسخه

نسخه

1 کتاب

مجموع فصل‌ها

مجموع فصل‌ها

16 فصل

مجموع صفحات

مجموع صفحات

592 صفحه

سطح

سطح

متوسط تا پیشرفته

یادگیری یادگیری خودکار ماشین

کتاب Learning AutoML راهنمای عملی شما برای به‌کارگیری یادگیری ماشین خودکار (AutoML) در محیط‌های واقعی است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا از مرحله آزمایش فراتر رفته و مدل‌هایی با عملکرد بالا را با اتوماسیون بیشتر و تنظیمات دستی کمتر بسازید و مستقر کنید.

با استفاده از AutoGluon به عنوان ابزار اصلی، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های AutoML را بسازید، ارزیابی کنید و به کار بگیرید تا پیچیدگی را کاهش داده و نوآوری را تسریع کنید. نویسنده، Kerem Tomak، بینش‌هایی را در مورد نحوه ادغام مدل‌ها در جریان‌های کاری استقرار سرتاسری با استفاده از ابزارهای محبوبی مانند Kubeflow، MLflow و Airflow به اشتراک می‌گذارد.

با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.

خط لوله‌های AutoML

این کتاب به بررسی دقیق خط لوله (Pipeline) سرتاسری AutoML می‌پردازد که شامل ارکستراسیون پیچیده پیش‌پردازش داده، مهندسی ویژگی، انتخاب مدل و بهینه‌سازی ابرپارامترها است. درک این فرآیند باعث می‌شود که AutoML از یک جعبه سیاه به سیستمی شفاف تبدیل شود که می‌توانید آن را اشکال‌زدایی و سفارشی‌سازی کنید. این مبحث شامل موارد زیر است:

  • معماری سیستم‌های خودکار.
  • استراتژی‌های انتخاب مدل و انباشت (Stacking).
  • مدیریت منابع و تخصیص هوشمند.

استقرار و عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

نویسنده بر شکاف بین ساخت مدل و استقرار موفق آن در تولید تمرکز دارد و روش‌های عملی برای نگهداری مدل‌ها در محیط‌های واقعی ارائه می‌دهد. این بخش شامل ادغام با ابزارهای مدرن و تضمین پایداری مدل‌ها در طول زمان است. مباحث کلیدی عبارتند از:

  • یکپارچه‌سازی جریان کاری با MLOps.
  • اتوماسیون خط لوله داده با Apache Airflow.
  • تحویل مستمر و نظارت بر مدل در تولید.

نویسندگانی که در پشت محتوای این کتاب قرار دارند، از برجسته‌ترین متخصصان و پیشگامان حوزه خود به شمار می‌روند. آثار آن‌ها حاصل سال‌ها تجربه عملی، پژوهش عمیق و همکاری با بزرگ‌ترین سازمان‌ها و شرکت‌های فناوری جهان است. هر یک از این نویسندگان با انتشار کتاب‌ها و مقالات تخصصی، نقش مهمی در شکل‌گیری و پیشرفت دانش فنی جامعه جهانی ایفا کرده‌اند.

کرم تومک

کرم تومک

نظرات

تجربه کاربران از این کتاب - نظرات خریداران و دیگر کاربران

خانهدسته‌بندیکتابخانهکتاب‌منپروفایل
انتشار کتاب

16 فصل در حال تولید

آخرین بروزرسانی
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
امتیاز
5.0
پیش نیاز
ندارد

مدت زمان خوانش

16:26

نوع کتاب

اشتراکی

شرکت کنندگان

0 نفر

تولید کتاب

۳۱ شهریور ۱۴۰۵

درباره ما

قوانین و سوالات

کتاب‌های نرم افزار خوندنش چه نسخه اصلی و چه ترجمه شده میتونه برامون چالش برانگیز و سخت باشه. یا شاید اصلا حوصله نکنی این همه وقت و انرژی بزاری برای کتاب ، ما هستیم تا تو بتونی کتاب های مطرح و مهم دنیای نرم افزار رو بیشتر از پیش و با انگیزه بیشتر و کیفیت بهتر مطاله کنی و یادش بگیری.
CardDev قدمی کوچک برای یک تیم و قدمی بزرگ برای جامعه بزرگ مهندسین نرم‌افزار و برنامه نویسان!

ارتباط با ما

ایمیل

info@aiflashcard.dev

شبکه های اجتماعی

CardDev
CardDev

نصب اپ CardDev

دسترسی سریع‌تر از هوم‌اسکرین

کلیه حقوق مادی و معنوی برای سایت CardDev محفوظ است.

Built pixel by pixel by Khadem

Khadem Al Mahdi

Built pixel by pixel by