کتاب یادگیری یادگیری خودکار ماشین
کتاب Learning AutoML راهنمای عملی شما برای بهکارگیری یادگیری ماشین خودکار (AutoML) در محیطهای واقعی است. این کتاب به شما کمک میکند تا از مرحله آزمایش فراتر رفته و مدلهایی با عملکرد بالا را با اتوماسیون بیشتر و تنظیمات دستی کمتر بسازید و مستقر کنید. با استفاده از AutoGluon به عنوان ابزار اصلی، یاد میگیرید که چگونه مدلهای AutoML را بسازید، ارزیابی کنید و به کار بگیرید تا پیچیدگی را کاهش داده و نوآوری را تسریع کنید. نویسنده، Kerem Tomak، بینشهایی را در مورد نحوه ادغام مدلها در جریانهای کاری استقرار سرتاسری با استفاده از ابزارهای محبوبی مانند Kubeflow، MLflow و Airflow به اشتراک میگذارد.
اشتراکی
مقدمه کتاب
پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت
در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل میکند؟ چه کسانی میتوانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصلها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم
مخاطب هدف
دانشمندان داده که به دنبال افزایش بهرهوری در ساخت مدلهای یادگیری ماشین هستند.
مهندسان یادگیری ماشین که مسئول استقرار و نگهداری مدلها در محیطهای تولیدی هستند.
پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی که میخواهند از ابزارهای خودکار برای تسریع نوآوری استفاده کنند.
مدیران فنی که قصد دارند فرآیندهای یادگیری ماشین را در سازمان خود استانداردسازی و خودکار کنند.
دلیل نوشتن کتاب
این کتاب به نیاز مبرم متخصصان برای عبور از آزمایشهای اولیه و رسیدن به مدلهای عملیاتی در مقیاس بزرگ پاسخ میدهد.
با ارائه راهکارهای عملی برای استفاده از AutoGluon، پیچیدگیهای فنی توسعه مدل را برای مهندسان ساده میکند.
این منبع شکاف بین تئوریهای دانشگاهی AutoML و پیادهسازیهای واقعی در صنعت را با استفاده از مطالعات موردی پر میکند.
کتاب بر روی جنبههای حیاتی MLOps تمرکز دارد که اغلب در پروژههای AutoML نادیده گرفته میشوند.
نمای کلی محتوا
این کتاب یک راهنمای جامع و کاربردی است که به خوبی پیچیدگیهای AutoML را برای استفاده در دنیای واقعی سادهسازی کرده است.
مطالعات موردی ارائه شده در کتاب، دیدگاه بسیار ارزشمندی از چالشهای واقعی و نحوه غلبه بر آنها ارائه میدهند.
تمرکز نویسنده بر روی MLOps و یکپارچهسازی ابزارها، این کتاب را از سایر منابع آموزشی متمایز میکند.
کتاب با زبانی روشن و ساختاری منطقی، خواننده را از مفاهیم پایه به سمت پیادهسازیهای پیشرفته هدایت میکند.
16 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
16:26
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵