logo

CardDev

مسیر یادگیری
logo

CardDev

کتاب مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ

0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حال ایجاد انقلابی در جهان هستند و وعده خودکارسازی وظایف و حل مسائل پیچیده را می‌دهند. نسل جدیدی از برنامه‌های نرم‌افزاری از این مدل‌ها به عنوان بلوک‌های سازنده برای باز کردن پتانسیل‌های جدید در تقریباً هر حوزه‌ای استفاده می‌کنند، اما دسترسی مطمئن به این قابلیت‌ها نیازمند مهارت‌های جدیدی است. این کتاب هنر و علم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را به شما می‌آموزد که کلید باز کردن پتانسیل واقعی مدل‌های زبانی بزرگ است. جان بریمن و آلبرت زیگلر، متخصصان صنعت، نحوه برقراری ارتباط مؤثر با هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارند و ایده‌های شما را به قالبی مناسب برای مدل‌های زبانی تبدیل می‌کنند. با یادگیری مبانی فلسفی و تکنیک‌های عملی، شما به دانش و اعتماد به نفس لازم برای ساخت نسل بعدی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ مجهز خواهید شد.

اشتراکی

book cover
O’Reilly
0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه
جزئیاتمقدمهفصل‌هانسخه‌ها

نمای کلی کتاب

مروری بر ساختار و اطلاعات کلیدی کتاب

تاریخ انتشار

تاریخ انتشار

۵ آذر ۱۴۰۳

نسخه

نسخه

1 کتاب

مجموع فصل‌ها

مجموع فصل‌ها

11 فصل

مجموع صفحات

مجموع صفحات

282 صفحه

سطح

سطح

متوسط تا پیشرفته

مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حال ایجاد انقلابی در جهان هستند و وعده خودکارسازی وظایف و حل مسائل پیچیده را می‌دهند. نسل جدیدی از برنامه‌های نرم‌افزاری از این مدل‌ها به عنوان بلوک‌های سازنده برای باز کردن پتانسیل‌های جدید در تقریباً هر حوزه‌ای استفاده می‌کنند، اما دسترسی مطمئن به این قابلیت‌ها نیازمند مهارت‌های جدیدی است. این کتاب هنر و علم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را به شما می‌آموزد که کلید باز کردن پتانسیل واقعی مدل‌های زبانی بزرگ است.

جان بریمن و آلبرت زیگلر، متخصصان صنعت، نحوه برقراری ارتباط مؤثر با هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارند و ایده‌های شما را به قالبی مناسب برای مدل‌های زبانی تبدیل می‌کنند. با یادگیری مبانی فلسفی و تکنیک‌های عملی، شما به دانش و اعتماد به نفس لازم برای ساخت نسل بعدی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ مجهز خواهید شد.

با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.

مبانی معماری و تعامل با مدل‌های زبانی

این کتاب به بررسی عمیق معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture) می‌پردازد تا خوانندگان درک کنند مدل‌های زبانی چگونه جهان را می‌بینند. مباحث کلیدی شامل موارد زیر است:

  • بررسی نحوه توکن‌بندی (Tokenization) و پردازش متن.
  • تحلیل تفاوت‌های بین پردازش انسانی و مدل‌های زبانی.
  • مدیریت احتمالات و پارامتر دما (Temperature) برای کنترل خروجی‌ها.

تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت و ارزیابی

این بخش بر استراتژی‌های عملی برای ساخت پرامپت‌های کارآمد و ارزیابی کیفیت برنامه‌های هوش مصنوعی تمرکز دارد. تکنیک‌های پوشش داده شده عبارتند از:

  • یادگیری چند نمونه‌ای (Few-shot learning) و زنجیره تفکر (Chain-of-thought).
  • تولید با کمک بازیابی (RAG) برای افزایش دقت.
  • روش‌های ارزیابی آفلاین و آنلاین برای اطمینان از عملکرد بهینه سیستم.

نویسندگانی که در پشت محتوای این کتاب قرار دارند، از برجسته‌ترین متخصصان و پیشگامان حوزه خود به شمار می‌روند. آثار آن‌ها حاصل سال‌ها تجربه عملی، پژوهش عمیق و همکاری با بزرگ‌ترین سازمان‌ها و شرکت‌های فناوری جهان است. هر یک از این نویسندگان با انتشار کتاب‌ها و مقالات تخصصی، نقش مهمی در شکل‌گیری و پیشرفت دانش فنی جامعه جهانی ایفا کرده‌اند.

جان بریمن

جان بریمن

آلبرت زیگلر

آلبرت زیگلر

نظرات

تجربه کاربران از این کتاب - نظرات خریداران و دیگر کاربران

خانهدسته‌بندیکتابخانهکتاب‌منپروفایل
انتشار کتاب

11 فصل در حال تولید

آخرین بروزرسانی
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
امتیاز
5.0
پیش نیاز
ندارد

مدت زمان خوانش

8:1

نوع کتاب

اشتراکی

شرکت کنندگان

0 نفر

تولید کتاب

۳۱ شهریور ۱۴۰۵

درباره ما

قوانین و سوالات

کتاب‌های نرم افزار خوندنش چه نسخه اصلی و چه ترجمه شده میتونه برامون چالش برانگیز و سخت باشه. یا شاید اصلا حوصله نکنی این همه وقت و انرژی بزاری برای کتاب ، ما هستیم تا تو بتونی کتاب های مطرح و مهم دنیای نرم افزار رو بیشتر از پیش و با انگیزه بیشتر و کیفیت بهتر مطاله کنی و یادش بگیری.
CardDev قدمی کوچک برای یک تیم و قدمی بزرگ برای جامعه بزرگ مهندسین نرم‌افزار و برنامه نویسان!

ارتباط با ما

ایمیل

info@aiflashcard.dev

شبکه های اجتماعی

CardDev
CardDev

نصب اپ CardDev

دسترسی سریع‌تر از هوم‌اسکرین

کلیه حقوق مادی و معنوی برای سایت CardDev محفوظ است.

Built pixel by pixel by Khadem

Khadem Al Mahdi

Built pixel by pixel by