logo

CardDev

مسیر یادگیری
logo

CardDev

کتاب مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ

0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حال ایجاد انقلابی در جهان هستند و وعده خودکارسازی وظایف و حل مسائل پیچیده را می‌دهند. نسل جدیدی از برنامه‌های نرم‌افزاری از این مدل‌ها به عنوان بلوک‌های سازنده برای باز کردن پتانسیل‌های جدید در تقریباً هر حوزه‌ای استفاده می‌کنند، اما دسترسی مطمئن به این قابلیت‌ها نیازمند مهارت‌های جدیدی است. این کتاب هنر و علم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را به شما می‌آموزد که کلید باز کردن پتانسیل واقعی مدل‌های زبانی بزرگ است. جان بریمن و آلبرت زیگلر، متخصصان صنعت، نحوه برقراری ارتباط مؤثر با هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارند و ایده‌های شما را به قالبی مناسب برای مدل‌های زبانی تبدیل می‌کنند. با یادگیری مبانی فلسفی و تکنیک‌های عملی، شما به دانش و اعتماد به نفس لازم برای ساخت نسل بعدی برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ مجهز خواهید شد.

اشتراکی

book cover
O’Reilly
0 فلش‌کارت
0 گالری‌کارت
0 صوت
0 پرامپت
0 واژه‌نامه
جزئیاتمقدمهفصل‌هانسخه‌ها

مقدمه کتاب

پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت

در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل می‌کند؟ چه کسانی می‌توانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصل‌ها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده‌ در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم

مخاطب هدف

توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که قصد دارند مدل‌های زبانی بزرگ را در برنامه‌های خود ادغام کنند.

مهندسان هوش مصنوعی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود در تعامل با مدل‌های زبانی هستند.

مدیران فنی که می‌خواهند استراتژی‌های موثری برای استفاده از هوش مصنوعی در سازمان خود طراحی کنند.

علاقه‌مندان به تکنولوژی که می‌خواهند از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت را بیاموزند.

دلیل نوشتن کتاب

این کتاب شکاف بین تئوری‌های پیچیده مدل‌های زبانی و کاربردهای عملی در دنیای واقعی را پر می‌کند.

خوانندگان با یادگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت، قادر خواهند بود پتانسیل کامل مدل‌های زبانی را آزاد کنند.

نویسندگان با تکیه بر تجربه خود در GitHub Copilot، بینش‌های منحصربه‌فردی از طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.

کتاب شامل راهنمایی‌های عملی برای ارزیابی و بهبود کیفیت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.

نمای کلی محتوا

این کتاب یک راهنمای جامع و ضروری برای هر کسی است که می‌خواهد در عصر هوش مصنوعی به یک متخصص تبدیل شود.

ترکیب مبانی فلسفی و تکنیک‌های عملی، این اثر را از سایر منابع آموزشی متمایز می‌کند.

تجربیات دست‌اول نویسندگان در پروژه‌های بزرگی مانند Copilot، ارزش عملی کتاب را دوچندان کرده است.

مطالب کتاب به شکلی ساختاریافته تدوین شده‌اند که هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان قابل استفاده است.

خانهدسته‌بندیکتابخانهکتاب‌منپروفایل
انتشار کتاب

11 فصل در حال تولید

آخرین بروزرسانی
۳۱ شهریور ۱۴۰۵
امتیاز
5.0
پیش نیاز
ندارد

مدت زمان خوانش

8:1

نوع کتاب

اشتراکی

شرکت کنندگان

0 نفر

تولید کتاب

۳۱ شهریور ۱۴۰۵

درباره ما

قوانین و سوالات

کتاب‌های نرم افزار خوندنش چه نسخه اصلی و چه ترجمه شده میتونه برامون چالش برانگیز و سخت باشه. یا شاید اصلا حوصله نکنی این همه وقت و انرژی بزاری برای کتاب ، ما هستیم تا تو بتونی کتاب های مطرح و مهم دنیای نرم افزار رو بیشتر از پیش و با انگیزه بیشتر و کیفیت بهتر مطاله کنی و یادش بگیری.
CardDev قدمی کوچک برای یک تیم و قدمی بزرگ برای جامعه بزرگ مهندسین نرم‌افزار و برنامه نویسان!

ارتباط با ما

ایمیل

info@aiflashcard.dev

شبکه های اجتماعی

CardDev
CardDev

نصب اپ CardDev

دسترسی سریع‌تر از هوم‌اسکرین

کلیه حقوق مادی و معنوی برای سایت CardDev محفوظ است.

Built pixel by pixel by Khadem

Khadem Al Mahdi

Built pixel by pixel by