یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) منجر به پیشرفت‌های چشمگیری در هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شده است. استفاده از الگوریتم یادگیری کیو عمیق (Deep Q-learning) به افراد کمک کرده است تا ایجنت‌هایی (Agents) بسازند که بازی‌های آرکید (Arcade Games) و تخته‌ای را در سطح فوق‌بشری انجام دهند. این کتاب یکی از نخستین منابعی است که به بررسی استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی در حوزه مالی می‌پردازد. نویسنده کتاب، ایو هیلمپیش (Yves Hilpisch)، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت The Python Quants، زمینه لازم را به صورت مختصر فراهم می‌کند.
اشتراکی
مروری بر ساختار و اطلاعات کلیدی کتاب
۲۳ مهر ۱۴۰۳
1 کتاب
10 فصل
214 صفحه
متوسط تا پیشرفته
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) منجر به پیشرفت‌های چشمگیری در هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شده است.
استفاده از الگوریتم یادگیری کیو عمیق (Deep Q-learning) به افراد کمک کرده است تا ایجنت‌هایی (Agents) بسازند که بازی‌های آرکید (Arcade Games) و تخته‌ای را در سطح فوق‌بشری انجام دهند.
این کتاب یکی از نخستین منابعی است که به بررسی استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی در حوزه مالی می‌پردازد.
نویسنده کتاب، ایو هیلمپیش (Yves Hilpisch)، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت The Python Quants، زمینه لازم را به صورت مختصر فراهم می‌کند.
با مرور این بخش، درک سریع و کلی از محتوای کتاب پیدا کنید.
بخش اول کتاب به بررسی اصول اولیه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و اطلاعات پس‌زمینه ضروری می‌پردازد.
این بخش مفاهیم تعامل، به‌روزرسانی بیزی (Bayesian Updating) و برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) را پوشش می‌دهد.
همچنین یادگیری کیو عمیق (Deep Q-learning) را به عنوان رویکردی برای تقریب راه‌حل‌های مسائل برنامه‌نویسی پویا معرفی می‌کند.
ایجنت‌های اولیه در این بخش با استفاده از محیط‌های آموزشی ساده توسعه داده می‌شوند.
بخش‌های بعدی کتاب به تولید داده و کاربردهای عملی در مسائل مالی کلاسیک می‌پردازند.
روش‌های شبیه‌سازی مونته کارلو (Monte Carlo Simulation) و شبکه‌های مولد مخالف (Generative Adversarial Networks) برای تولید داده‌های سری زمانی مالی بررسی می‌شوند.
الگوریتم‌ها روی مسائل مهمی مانند معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)، پوشش ریسک پویا (Dynamic Hedging) و تخصیص دارایی پویا اعمال می‌شوند.
این رویکردها به متخصصان مالی کمک می‌کند تا استراتژی‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی را پیاده‌سازی کنند.
نویسندگانی که در پشت محتوای این کتاب قرار دارند، از برجسته‌ترین متخصصان و پیشگامان حوزه خود به شمار می‌روند. آثار آن‌ها حاصل سال‌ها تجربه عملی، پژوهش عمیق و همکاری با بزرگ‌ترین سازمان‌ها و شرکت‌های فناوری جهان است. هر یک از این نویسندگان با انتشار کتاب‌ها و مقالات تخصصی، نقش مهمی در شکل‌گیری و پیشرفت دانش فنی جامعه جهانی ایفا کرده‌اند.
تجربه کاربران از این کتاب - نظرات خریداران و دیگر کاربران
منتشر شده
مدت زمان خوانش
5:4
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
1 نفر
تولید کتاب
۱۶ مهر ۱۴۰۵
