علم داده در دل کدها نهفته است. توانایی نوشتن کدهای بازتولیدپذیر (Reproducible)، مستحکم و مقیاسپذیر (Scalable) کلید موفقیت پروژههای علم داده است و برای کسانی که با کدهای عملیاتی (Production code) سر و کار دارند، کاملاً ضروری است. این کتاب کاربردی، شکاف میان علم داده و مهندسی نرمافزار را پر کرده و به وضوح توضیح میدهد که چگونه بهترین شیوههای مهندسی نرمافزار را در علم داده به کار بگیرید. مثالهای ارائه شده در این کتاب با زبان Python و با استفاده از کتابخانههای محبوبی همچون NumPy و pandas تدوین شدهاند. اگر میخواهید کدهای بهتری در حوزه علم داده بنویسید، این راهنما موضوعات ضروری را که اغلب در کلاسهای مقدماتی علم داده یا برنامهنویسی نادیده گرفته میشوند، پوشش میدهد.
اشتراکی

با مرور فصلها، ساختار ، محتوای کتاب را به سرعت بشناسید.
با مرور فصلهای این کتاب میتونی خیلی سریع بفهمی هر بخش چی یاد میده، ساختار کلی چطوره و از کجا باید شروع کنی. هر فصل روی یک مفهوم یا مهارت خاص تمرکز داره و موضوعات اصلیش رو میبینی تا انتخابت آگاهانهتر باشه. چه بخوای کل کتاب رو دنبال کنی، چه فقط یک بخش خاص رو دنبال کنی، این نما کمکت میکنه مسیرت رو پیدا کنی.

کد خوب چیست؟

تحلیل عملکرد کد

استفاده موثر از ساختارهای داده

برنامهنویسی شیگرا و تابعی

خطاها، لاگگیری و دیباگ کردن

فرمتدهی، لینتینگ و بررسی نوع داده

تست کردن کد

طراحی و بازنویسی کد

مستندسازی

اشتراکگذاری کد: کنترل نسخه، وابستگیها و بستهبندی

رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API)

اتوماسیون و استقرار

امنیت

کار در حوزه نرمافزار

گامهای بعدی
15 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
06:22
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵