کتاب مهندسی نرمافزار برای دانشمندان داده
علم داده در دل کدها نهفته است. توانایی نوشتن کدهای بازتولیدپذیر (Reproducible)، مستحکم و مقیاسپذیر (Scalable) کلید موفقیت پروژههای علم داده است و برای کسانی که با کدهای عملیاتی (Production code) سر و کار دارند، کاملاً ضروری است. این کتاب کاربردی، شکاف میان علم داده و مهندسی نرمافزار را پر کرده و به وضوح توضیح میدهد که چگونه بهترین شیوههای مهندسی نرمافزار را در علم داده به کار بگیرید. مثالهای ارائه شده در این کتاب با زبان Python و با استفاده از کتابخانههای محبوبی همچون NumPy و pandas تدوین شدهاند. اگر میخواهید کدهای بهتری در حوزه علم داده بنویسید، این راهنما موضوعات ضروری را که اغلب در کلاسهای مقدماتی علم داده یا برنامهنویسی نادیده گرفته میشوند، پوشش میدهد.
اشتراکی
مقدمه کتاب
پیش از شروع، نگاهی کوتاه به آنچه در این کتاب خواهید آموخت
در مقدمه کتاب سوالات کلی که برات به وجود اومده رو خیلی سریع با یک نگاه رفعشون کن تا دیدت بازتر شه و انتخابت آگاهانه تر باشه و میشه گفت سوالاتی مانند چرا این کتاب نوشته شده و چه مشکلی را حل میکند؟ چه کسانی میتوانند از کتاب استفاده کنند؟ خلاصه فصلها و اهداف یادگیری در هر بخش؟ تغییرات مهم و بهبودهای جدید اضافه شده در نسخه های مختلف و... باشه که ما همه این ها رو برات رفع میکنیم
مخاطب هدف
دانشمندان دادهای که میخواهند مهارتهای برنامهنویسی خود را به سطح حرفهای ارتقا دهند.
تحلیلگران داده که به دنبال انتقال پروژههای خود از محیطهای آزمایشی به محیطهای عملیاتی هستند.
مهندسان یادگیری ماشین که میخواهند کدهای خود را تمیزتر و قابلنگهداریتر کنند.
تیمهای فنی که به دنبال استانداردسازی فرآیندهای توسعه در پروژههای علم داده هستند.
دلیل نوشتن کتاب
بسیاری از دانشمندان داده فاقد آموزشهای رسمی در زمینه مهندسی نرمافزار هستند که منجر به تولید کدهای غیربهینه میشود.
این کتاب شکاف موجود میان کدهای تحقیقاتی در نوتبوکها و کدهای عملیاتی در مقیاس بزرگ را پر میکند.
یادگیری شیوههای مهندسی نرمافزار باعث افزایش بازتولیدپذیری و پایداری پروژههای علم داده میشود.
این راهنما به دانشمندان داده کمک میکند تا با مهندسان نرمافزار به شکلی موثرتر همکاری کنند.
نمای کلی محتوا
این کتاب یک منبع ضروری برای هر دانشمند دادهای است که میخواهد از کدهای ساده به سمت سیستمهای مهندسیشده حرکت کند.
نویسنده با زبانی ساده و کاربردی، مفاهیم پیچیده مهندسی نرمافزار را برای جامعه علم داده قابلفهم کرده است.
تمرکز بر ابزارهای مدرن مانند Docker و FastAPI، این کتاب را به راهنمایی بهروز و بسیار کاربردی تبدیل کرده است.
ساختار کتاب به گونهای است که خواننده میتواند به راحتی مفاهیم را در پروژههای واقعی خود پیادهسازی کند.
15 فصل در حال تولید
مدت زمان خوانش
6:22
نوع کتاب
اشتراکی
شرکت کنندگان
0 نفر
تولید کتاب
۳۱ شهریور ۱۴۰۵