کتاب‌های داده (Data)
45 کتاب در حوزه‌ی داده، هر کدام به فارسی با فلش‌کارت، واژه‌نامه، گالری تصویری و فایل صوتی.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای برنامه‌نویسانAI and Machine Learning for Coders
مهندسی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعیAI Systems Performance Engineering
راهنمای مصور عامل‌های هوش مصنوعیAn Illustrated Guide to AI Agents
معماری پلتفرم‌های داده و یادگیری ماشینArchitecting Data and Machine Learning Platforms
فراتر از کدنویسی حسیBeyond Vibe Coding
ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعیBuilding AI-Powered Products
ساخت برنامه‌ها با ایجنت‌های هوش مصنوعیBuilding Applications with AI Agents
ساخت سرویس‌های هوش مصنوعی مولد با FastAPIBuilding Generative AI Services with FastAPI
حکمرانی داده: راهنمای جامعData Governance: The Definitive Guide
مدیریت داده در مقیاس بزرگ، ویرایش دومData Management at Scale, 2nd Edition
ساختار داخلی پایگاه دادهDatabase Internals
رمزگشایی معماری‌های دادهDeciphering Data Architectures
طراحی برنامه‌های داده‌محور، ویرایش دومDesigning Data-Intensive Applications, 2nd Edition
طراحی برنامه‌های کاربردی مدل‌های زبانی بزرگDesigning Large Language Model Applications
طراحی سیستم‌های یادگیری ماشینDesigning Machine Learning Systems
ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعیEssential Math for AI
ریاضیات ضروری برای علوم دادهEssential Math for Data Science
مبانی مهندسی دادهFundamentals of Data Engineering
اصول مشاهده‌پذیری داده‌هاFundamentals of Data Observability
مبانی تصویرسازی داده‌هاFundamentals of Data Visualization
اصول یادگیری عمیق، ویرایش دومFundamentals of Deep Learning, 2nd Edition
الگوهای طراحی هوش مصنوعی مولدGenerative AI Design Patterns
هوش مصنوعی مولد در مایکروسافت آژورGenerative AI on Microsoft Azure
تجسم داده عملیHands-On Data Visualization
کار با مدل‌های زبانی بزرگHands-On Large Language Models
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn و PyTorchHands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch
یادگیری یادگیری خودکار ماشینLearning AutoML
یادگیری ماشین برای کاربردهای پرخطرMachine Learning for High-Risk Applications
سیستم‌های تولید یادگیری ماشینMachine Learning Production Systems
معماری کاربردی لیک‌هاوسPractical Lakehouse Architecture
یادگیری ماشین کاربردی برای بینایی ماشینPractical Machine Learning for Computer Vision
پردازش زبان طبیعی کاربردیPractical Natural Language Processing
مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگPrompt Engineering for LLMs
یادگیری ماشین قابل‌اطمینانReliable Machine Learning
تحلیل فوتبال با یادگیری ماشینSoccer Analytics with Machine Learning
مهندسی نرم‌افزار برای دانشمندان دادهSoftware Engineering for Data Scientists
کتاب راهنمای توسعه‌دهندگان برای امنیت مدل‌های زبانی بزرگThe Developer's Playbook for Large Language Model Security
مهندسی هوش مصنوعیAI Engineering
هوش مصنوعی مولد برای توسعه نرم‌افزارGenerative AI for Software Development
طراحی رابط‌های کاربری هوش مصنوعیDesigning AI Interfaces
الگوهای طراحی یادگیری ماشینMachine Learning Design Patterns
یادگیری تقویتیReinforcement Learning
یادگیری تقویتی برای مالیReinforcement Learning for Finance
دلتا لیک: راهنمای جامعDelta Lake: The Definitive Guide
مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولدPrompt Engineering for Generative AI